সিইএল এর বায়ু দূষণ ম্যাপার (সংশোধিত): 7 টি ধাপ

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 07:59

বায়ু দূষণ আজকের সমাজে একটি বৈশ্বিক সমস্যা, এটি অসংখ্য অসুস্থতার কারণ এবং অস্বস্তির কারণ। এই কারণেই আমরা এমন একটি সিস্টেম তৈরির চেষ্টা করেছি যা আপনার জিপিএস অবস্থান এবং বায়ু দূষণ উভয়কেই সেই সঠিক স্থানে ট্র্যাক করতে পারে, তারপর তথ্য সংগ্রহ করতে এবং একটি কার্যকর এবং সহজে বোঝার ফর্ম্যাটে তথ্য যোগ করতে সক্ষম হবে।

এই গ্রুপের সদস্যরা হলেন:

ক্লারা গিলিস

ইলোরা ব্যানসেট

ল্যান্ড্রি বুলটেউ

ESME সুদ্রিয়ার ক্লাস supB থেকে।

আমরা সবাই এই লগের সহ-লেখক।

ধাপ 1: প্রকল্প খোঁজা

আমাদের প্রথম লক্ষ্য ছিল:

সমস্ত সীমাবদ্ধতা, একটি সমাধান সহ একটি প্রকল্প (= সমাধান করার জন্য pb) খুঁজুন। উপকরণ খুঁজুন। আমাদের প্রকল্প সম্পর্কে অনুসন্ধান করুন। সংগঠন তৈরি করুন => ট্রেলো, নির্দেশযোগ্য

বিভিন্ন শহরে বায়ু দূষণকারী (= দ্বিতীয় ধারণা)

দ্বিতীয় ধারণার জন্য লিঙ্ক:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

দূষণকারী: এরা কি, কোথা থেকে এসেছে? (আমরা এই লিঙ্কটি ব্যবহার করেছি)

প্রকল্পের বর্ণনা: SDG- এর সাথে সম্পর্কিত সমস্যা: বিন্যাস: 2 সম্ভাবনা => একটি ঘড়ি যদি সেন্সর ছোট হয় একটি সংহত ঘড়ি সহ একটি বড় ব্রেসলেট। ব্রেসলেট কন্টেন্ট সেন্সর।

সময়: 7 সপ্তাহ

বাজেট: Corect ওয়েব সাইটে 200 ইউরোর অর্ডার: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com পরামর্শ: একসাথে সব ব্যবহার করবেন না।

ডকুমেন্টেশন: নির্দেশাবলী

সংগঠন: ট্রেলো

যে উপাদানটি আমাদের কিনতে হবে:

Pb: সেন্সরকে ঘড়ির সাথে সংযুক্ত করার উপায় ডাটা রেকর্ড করা এবং তাদের কাছে পাঠানো … একটি মানচিত্র তৈরি করতে

বাতাসে প্রধান বিষ খুঁজে পেতে লিঙ্ক ব্যবহার করুন: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… দূষণকারী: সেগুলি কোথা থেকে আসে?

ধাপ 2: আমাদের উপাদান নির্বাচন

দ্বিতীয় পাঠ:

আজকের উদ্দেশ্য: প্রদত্ত 3 টি ওয়েবসাইটের একটিতে আমাদের উপাদান অর্ডার করতে হয়েছিল। এটি করার জন্য আমরা বাতাসে বিষ আবিষ্কার করি যা আমরা সনাক্ত করতে চেয়েছিলাম। আমরা দ্রুত তাদের প্রভাব অনুসন্ধান। তারপর আমরা অর্ডার করি।

শৃঙ্খলা পুনরায় শুরু: বাতাসে প্রধান বিষ (*4): প্রভাব: component উপযুক্ত উপাদান:

যথাযথ উপাদান হল এই জিনিসগুলি যা আমরা কিনে থাকি:

*Ublox NEO-6M GPS মডিউল ডি এভিয়ন কন্ট্রোলার + অ্যান্টেনা Arduino APM2.5 APM2 pourালা

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*মডিউল ক্যাপ্টুর ডি মনোক্সাইড ডি কার্বোন ক্যাপ্টুর এমকিউ 7 এমকিউ 7 কো গাজ-আরডুইনো রাস্পবেরি পাই pourালাও:

*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbon pour arduino:

*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*কার্ট ডে ডেভেলপমেন্ট সিএমএস আরডুইনো ইউনো এক্সেল টেবিল লিঙ্ক = অর্ডারটি আবার শুরু করুন:

পরবর্তী পাঠের ফ্রেমওয়ার্ক: ক্লারাকে লিখতে হবে "প্রকল্প" এবং "চার অণু" ব্যবহারের ক্ষেত্রে সংগঠিত লগ এবং অন্যান্য ডক আমাদের অগ্রগতি অনুসরণ করতে আমাদের অবশ্যই একটি লগ লিখতে হবে: pb, সমাধান … বিশেষজ্ঞ ecrire লগ S3 এর সাথে যোগাযোগ করুন

ব্যবহারের ক্ষেত্রে কীভাবে তৈরি করবেন?

ব্যবহারের ক্ষেত্রে আপনার GDS পাঠের উদাহরণ ব্যবহার করুন:

আজকের উদ্দেশ্য: প্রদত্ত website টি ওয়েবসাইটের একটিতে আমাদের উপাদান অর্ডার করতে হয়েছিল। এটি করার জন্য আমরা বাতাসে বিষ আবিষ্কার করি যা আমরা সনাক্ত করতে চেয়েছিলাম। আমরা দ্রুত তাদের প্রভাব অনুসন্ধান। তারপর আমরা অর্ডার করি।

শৃঙ্খলা পুনরায় শুরু: বাতাসে প্রধান বিষ (*4): প্রভাব: ⇒ উপযুক্ত উপাদান:

যথাযথ উপাদান হল এই জিনিসগুলি যা আমরা কিনে থাকি:

*উব্লক্স NEO-6M জিপিএস মডিউল ডি এভিয়ন কন্ট্রোলার + অ্যান্টেনা Arduino APM2.5 APM2 pourালা

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*মডিউল ক্যাপ্টুর ডি মনোক্সাইড ডি কার্বোন ক্যাপ্টুর এমকিউ 7 এমকিউ 7 কো গাজ-আরডুইনো রাস্পবেরি পাই pourালাও:

*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbon pour arduino:

*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*কার্ট ডে ডেভেলপমেন্ট সিএমএস আরডুইনো ইউনো এক্সেল টেবিল লিঙ্ক = অর্ডারটি আবার শুরু করুন:

পরবর্তী পাঠের ফ্রেমওয়ার্ক: ক্লারাকে লিখতে হবে "প্রকল্প" এবং "চার অণু" ব্যবহারের ক্ষেত্রে সংগঠিত লগ এবং অন্যান্য ডক আমাদের অগ্রগতি অনুসরণ করতে আমাদের অবশ্যই একটি লগ লিখতে হবে: pb, সমাধান … যোগাযোগ বিশেষজ্ঞ ecrire লগ S3

ব্যবহারের ক্ষেত্রে কীভাবে তৈরি করবেন?

ব্যবহারের ক্ষেত্রে আপনার GDS পাঠের উদাহরণ ব্যবহার করুন:

ধাপ 3: আমাদের উপাদানগুলি পাওয়া

দিনটির উদ্দেশ্য ছিল আমাদের উপাদানগুলি পাওয়া এবং চেষ্টা করা

তাদের সাথে কিছু শুরু করুন।

আমাদের কেনা সমস্ত জিনিস ছবিতে নেওয়া হয়েছে এবং এই পোস্টে যোগদান করা হয়েছে।

অধিবেশন চলাকালীন, আমরা এয়ার সেন্সরকে আরডুইনো ইউনো কার্ডের সাথে সংযুক্ত করার চেষ্টা করেছি এবং আমরা এই নির্দেশযোগ্য ব্যবহারকারী প্রোফাইলে পাওয়া একটি কোড ব্যবহার করেছি: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3)।

*MQ7: CO সেনর

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

ধাপ 4: জিপিএস সেন্সর সংযুক্ত করা

দিনের মিশন ছিল জিপিএস সেন্সরের সাথে সংযোগ স্থাপন করা

arduino কার্ড এবং ভৌগলিকীকরণ ডেটা পড়তে সক্ষম হবেন।

এটি করার জন্য, আমাদের জিপিএস সেন্সরের সাথে তারের সোল্ডার করতে হয়েছিল এবং তারপরে এটি কার্ডের সাথে সংযুক্ত করতে হয়েছিল। আমরা কোড তৈরিতে সত্যিই সফল হইনি, তাই আমরা পরবর্তী সেশনে এটি চালিয়ে যাব।

ধাপ 5: পরীক্ষা এবং তারের

দিনের মিশন ছিল বিভিন্ন সেন্সরগুলিকে তারে সংযুক্ত করা

Arduino Uno কার্ড এবং তারপর কিছু পরীক্ষা করে দেখুন সেন্সর কাজ করছে কিনা।

*প্রথম ধাপ: ধোঁয়ায় ভরা একটি বাক্সে MQ-2 সেন্সর রাখুন

আমরা যে কোডটি ব্যবহার করেছি তা ছবিতে এবং ভিডিওতে পরীক্ষা।

এটি করার মাধ্যমে, আমরা আরডুইনো মনিটরে বক্ররেখার প্রকৃত বৃদ্ধি দেখেছি, যা আমাদের মনে করতে দেয় যে সেন্সর কাজ করছে।

*দ্বিতীয় ধাপ: MQ-135 সেন্সরটিতে একটি অ্যালকোহলযুক্ত বাক্সে রাখুন

আমরা যে কোডটি ব্যবহার করেছি তা ছবিতেও আছে, কিন্তু আমরা পরীক্ষার ছবি তুলিনি কারণ এটি প্রথমটির মতোই শান্ত।

পরীক্ষার জন্য ধন্যবাদ, আমরা দেখেছি যে সেন্সরও কাজ করেছে।

*তৃতীয় ধাপ: MQ-7 সেন্সর কাজ করুন

কোডটি ছবিতেও রয়েছে। আমাদের কার্বোন মনোক্সাইডের একটি বড় উৎসের অ্যাক্সেস ছিল না তাই আমরা ঘরের বাতাস দিয়ে সেন্সরটি চেষ্টা করেছিলাম।

এই তিনটি ধাপের মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল কোডগুলি দিয়ে আমরা সেন্সর থেকে ডেটা পড়তে সক্ষম ছিলাম তা নিশ্চিত করা।

চতুর্থ ধাপ: কাজ করতে জিপিএস সেন্সর আনুন এবং অন্য তিনটি সেন্সর সংযুক্ত করুন

ল্যান্ড্রি তার লেখা কোড দিয়ে জিপিএস কাজ করতে সফল হয়েছে। আপনি ছবিতে কোডগুলি খুঁজে পেতে পারেন।

ধাপ 6: চূড়ান্ত কোড

আমরা আমাদের সেন্সর কোডগুলিকে আমাদের জিপিএস কোডের সাথে একত্রিত করেছি।

আমাদের একমাত্র সমস্যা ছিল উচ্চতা যা কাজ করবে না। আমরা জানতে পারলাম যে স্যাটেলাইটের জন্য আমাদের অবস্থান ক্যালিব্রেট করার জন্য উচ্চতার অনেক বেশি সময় প্রয়োজন।

যাইহোক, এটি একটি আসল সমস্যা হবে না কারণ আমাদের কাছে চূড়ান্ত ব্যবহার না করা এবং সমস্ত ডেটা সংগ্রহকে স্থল স্তরে বিবেচনা করা উচিত।

ধাপ 7: সংগৃহীত ডেটা একটি ভিজ্যুয়াল রিপ্রেন্সেশনে অনুবাদ করুন

এখন যেহেতু আমাদের কোড সঠিকভাবে কাজ করছে আমাদের সংগ্রহ করা ডেটা ব্যবহার করতে হবে। সেন্সরগুলি যে সম্মতি গ্রহণ করছে তার প্রতিনিধিত্ব করার জন্য আমরা এক ধরণের মানচিত্র ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি।

প্রথম ধাপটি ছিল জিপিএস স্থানাঙ্কগুলিকে একটি মানচিত্রে একটি শারীরিক প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করা। সঠিক সরঞ্জামগুলি খুঁজে পাওয়ার এবং সেগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা বোঝার পরে এটি করা হয়েছিল।

আমরা সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করে আমাদের মানচিত্র তৈরি করতে এক্সেলে ই-ম্যাপ ব্যবহার করেছি।

প্রকল্পটি এখন আনুষ্ঠানিকভাবে শেষ হয়েছে, যদি আপনার কোন পরামর্শের প্রয়োজন হয় বা আমাদের কোন প্রশ্ন বা পরামর্শ থাকলে আমাদের সাথে যোগাযোগ করতে দ্বিধা করবেন না।

আন্তরিকভাবে, CEL টিম।