সিসটেমা ডি রিকনহেসিমেন্টো ফেসিয়াল: ৫ টি ধাপ

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 07:59

O sistema de reconhecimento facial possui um funcionamento bem simples, operando na placa Dragonboard 410c em linux utizando apenas dois scripts em python e um banco de dados local criado por meio de pacotes do linux, possui uma precisão deis fee f fess siste de siste fáse sisto de cse sisto de cseáo deo de fsico de e আপেক্ষিকতা barato।

ধাপ 1: পাসো 1: বর্ণনা E উপাদান

Para o desenvolvimento do sistema de reconhecimento facial foi utilizada a placa Dragonboard 410c além de dois LEDs, um Buzzer, uma webcam e alguns pacotes do linux instalados no linaro, sistema operacional da placa। Foram utilizados os pacotes "mc", "MySQL" e "open cv"। Toda a programmaoo foi escrita em python e, portanto, utiliza as respectivas bibliotecas da linguagem। Todos os pacotes foram instalados com o auxílio do "aptitude"। Para o funcionamento do programma são essentialários o script em python para a captura das informações de nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL para a manipulação de dados e comunicação com o próximo item: o script de leitura facial, também em python।

ধাপ 2: পাসো 2: কনফিগুরেশন ডো ব্যাঙ্কো দে দাদোস

A Primeira coisa que deve ser feita é a configuração de um banco de dados para a troca de informações entre o script de adicionar usuário e o de procurar usuários। Vale lembrar que as images gravadas pela câmera para comparação com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados। ইনসিয়ালমেন্ট é ইন্সটালডো ও মাইএসকিউএল প্যারা ইন্সটিলেসার বা ব্যাঙ্কো দ্যাডোস কি সিরি ইউটিলিজাডো নস স্ক্রিপ্ট। Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script para o preenchimento das informações do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, mas estes são apenas seso deenas exemos seso apeenas seso deenas exemos, exemados exemos por exemplo a idade, a cor do cabelo, altura, ইত্যাদি। No script de saída há apenas dois prints para mostrar o nome e o CPF do usuário identificado।

Uma vez configurado o banco de dados, já se pode trabalhar no script para receber for informações।

ধাপ 3: পাসো 3: কনফিগারেন্ডো এ রিসেপিও দে দাদোস ডো উসুরিও

Nesta parte do tutorial será feita a programmação em python do script para receber os dados do usuário, na forma de "raw_input ()" para a determinação do nome e do CPF। Para a recepção de dados da câmera já é essentialária a utilização do open cv, baixado por meio do linux, além do MySQL para atrelar o código om o banco de dados। হে cigodigo está disponível nesta página।

ধাপ 4: পাসো 4: প্রোগ্রামাম্যান্ডো হে রিকনহেসিমেন্টো ফেসিয়াল ই পেরিফেরিকোস

একটি প্রোগ্রামের উপযোগী নেস্টে স্ক্রিপ্ট é responsável por comunicar-se com o banco de dados enquanto reconhece a face do usuário, além de ativar os Groves extras (Buzzer, LEDs)। Para esta última é essentialário um comando diferente para o python, para que execute comandos no terminal do linux para habilitar a funcionalidade dos pinos corretos na Dragonboard e assegurar que operem corretamente। Os periféricos utilizados estão mostrados na imagem disponível junto ao código disponibilizado।

ধাপ 5: পাসো 5: টেস্ট

নেসে টিপো ডি এক্সপেরিমেন্টো এররোস সাও বাস্তান্তে কমুনস। Normalmente erros ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, imprecisões nos periféricos, como a webcam, portanto, é recomendável fazer diversos teste, com fundos de cores diferentes, pessoas difereseendeseeveendesevere desedeo desendo deendo deendo deereso deereso de esteo deereso de cesigo por vez, já que podem haver problemmas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face।