নার্স বক্স: 7 টি ধাপ

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 08:00

'নার্স বক্স' হল একটি ব্যক্তিগত অত্যাবশ্যক স্ক্যানার সিস্টেম যা একজন ব্যক্তি নিয়মিত ব্যবহার করে তার তাপমাত্রা এবং পালস রেট পরীক্ষা করতে পারেন। নার্স বক্স আপনার তাপমাত্রা এবং পালস রেট ডেটা রেকর্ড করে এবং সঞ্চয় করে এবং এমনকি এক ধাপ এগিয়ে গিয়ে আপনাকে সতর্কতা পাঠায় যখন ভাইটালগুলি নিরাপত্তার মাত্রা অতিক্রম করেছে। এই ডিভাইসটি তার আদর্শ সংস্করণে বিশ্লেষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ স্বাস্থ্য তথ্য রাখতে সাহায্য করে এবং কিছু ভুল হলে আপনাকে জানাতে সাহায্য করে। 'নার্স বক্স' কোনোভাবেই ডাক্তার বা জরুরী প্রতিক্রিয়া ব্যক্তির প্রতিস্থাপন নয়, বরং একটি স্বয়ংক্রিয় নার্স যা আপনাকে যতবার ইচ্ছা চেক করে এবং যখনই কিছু গুরুত্বপূর্ণ তথ্য চার্টের বাইরে থাকে তখন আপনাকে বলে।

ধাপ 1: মূল পরিকল্পনা এবং এর বিবর্তন:

আসল পরিকল্পনা ছিল নার্স বক্সটি উপরে বর্ণিত হিসাবে সম্পূর্ণরূপে কার্যকরী তাপমাত্রা-স্পন্দন একটি পালস রেট-সেন্সিং সার্কিট দিয়ে ডিজাইন করা। প্রাথমিকভাবে আমি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ্লিকেশনটি অন্তর্ভুক্ত করতে চেয়েছিলাম যা নার্স বক্স থেকে পাঠানো এই ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করে।

হাই স্কুলে ল্যাব ক্লাসে প্রয়োজন অনুযায়ী ন্যূনতম সার্কিট "তৈরি" করা ছাড়াও কিছু প্রসঙ্গ সরবরাহ করার জন্য, আমি এই সেমিস্টার পর্যন্ত সত্যিই কোন সার্কিট তৈরি করিনি। আমি একজন প্রোগ্রামার ছিলাম এবং সহজ সার্কিটের পরিবর্তে জটিল কোড নিয়ে কাজ করতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করতাম। যখন আমি প্রফেসর চার্লস মল্লকের সাথে 297DP এর জন্য সাইন আপ করেছিলাম, তখন আমি জানতাম যে এটি আমার আরাম অঞ্চল থেকে বেরিয়ে আসবে যেখানে আমার ব্যর্থতার উচ্চ সম্ভাবনা ছিল। আমি আমার লক্ষ্য প্রকল্পকে যুক্তিসঙ্গতভাবে কঠোর রাখার চেষ্টা করেছি কারণ আমি জানতাম যে যদি আমি আরও কঠিন কিছু লক্ষ্য করি কারণ আমার সহকর্মীরা আরও অত্যাধুনিক প্রকল্পে কাজ করছিল, আমি সংক্ষিপ্ত এবং হতাশ হয়ে পড়ব। সুতরাং, মূল পরিকল্পনাটি কাগজে অত্যাধুনিক কিছু ছিল না, তবে ব্যক্তিগতভাবে আমার জন্য একটি খাড়া শেখার বক্রতার শিখরে দাঁড়িয়েছিল। সার্কিটে একটি আরডুইনো যে নিয়ন্ত্রণ ছিল এবং আমি কিভাবে কোড দিয়ে এটাকে কাজে লাগাতে পারি তা বোঝার চেষ্টা করে আমি অসংখ্য মিনি সার্কিট পরীক্ষা করেছি। আমি আরডুইনো সম্পর্কে অনেক কিছু পড়েছি এবং পুরো স্পার্কফুন আবিষ্কারকের কিটের মাধ্যমে কাজ করেছি। এটি ছিল একটি প্রক্রিয়া কিন্তু সত্যই সার্কিট এবং কোড বোঝার একটি দুর্দান্ত উপায়। কয়েক সপ্তাহের আবিষ্কারকের কিট অনুসন্ধানের পর, আমি আমার মিশন শুরু করলাম। আমি তাপমাত্রা সার্কিটে কাজ করেছি যা বুঝতে এবং কোড করতে কয়েক সপ্তাহ লেগেছিল। যদিও সরাসরি বাস্তবায়ন অনলাইনে বিদ্যমান ছিল, আমি কোডের প্রতিটি লাইন নিজেই বুঝতে এবং করতে চেয়েছিলাম। পালস রেট সার্কিটটি আরও চ্যালেঞ্জিং ছিল কারণ এটি বিভিন্ন ধরণের ক্যাপাসিটার এবং একটি IC- LM324 নিয়ে কাজ করেছিল। এটি আমার সার্কিটকে জটিল করে তুলেছিল এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য আমাকে একটি ব্লুটুথ মডিউল এবং অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনাগুলিতে ফিরে আসতে হয়েছিল। এটা সম্ভব এবং আমি ইতিমধ্যে অনেক পড়েছি এবং এটি বাস্তবায়নের জন্য আমার কী করা দরকার তা শিখেছি কিন্তু সময় সীমিত ছিল।

ধাপ 2: গবেষণা সম্পন্ন:

গবেষণা ছিল এই প্রকল্প এবং এই কোর্সের অন্যতম অবিচ্ছেদ্য এবং সময়সাপেক্ষ দিক। আমি আরডুইনো এবং সার্কিটের পিছনে অন্যভাবে বিমূর্ত ধারণাগুলি বুঝতে যতটা পারতাম ততটা ঘন্টা ব্যয় করেছি। একটি সার্কিট ডায়াগ্রাম দেখে এবং উপাদানগুলি স্থাপন করা কঠিন অংশ নয়- এটি সার্কিট ডায়াগ্রাম নিয়ে আসছে বা বুঝতে পারে যে একটি পরিকল্পিত গুগলে কেন এটি ঘটেছিল। এই প্রকল্পের জন্য আমার লক্ষ্য এবং দৃষ্টিভঙ্গি গঠনের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি পড়া এবং ডেটার অর্থ কী এবং নার্স বক্সের ব্যবহারকারীর কাছে এটি কীভাবে উপস্থাপন করা যায় তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। আমি সরলীকৃত পাঠ্য এবং ইউটিউব ভিডিওগুলির মতো পণ্ডিত প্রবন্ধগুলি সহায়ক পাইনি যা একটি সার্কিটে প্রবাহ ভেঙে দেয়। বেশিরভাগ সময়, পড়ার পরে, আমি আমার সার্কিটের দিকে তাকিয়ে মনে রাখি যে "এটি কাজ করে কিন্তু যেভাবে আমি মনে করি এটি কাজ করে না।" ক্লাসে তত্ত্ব জানাটা তত্ত্ব পড়ার থেকে খুব আলাদা ছিল একটি প্রকল্পে এটি বাস্তবায়নের উপায় খুঁজতে। পাঠ্যপুস্তকের পরিকল্পনায় প্রতিরোধক হিসেবে তুচ্ছ মনে হওয়া সবকিছুই তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে ওঠে। আমি যে ধারণাগুলি শিখেছি তা অমূল্য ছিল। এমনকি সিস্টেম থেকে ফোনে ডেটা পাঠানোর একটি নিরাপদ উপায় বাস্তবায়নের জন্য আমি বেতার যোগাযোগ এবং ডিফি-হেলম্যান কী এক্সচেঞ্জ সিকিউরিটি এনক্রিপশনের একটি খরগোশের গর্তে গিয়েছিলাম। সত্যি বলতে, পুরো প্রজেক্টের মধ্যে সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ অংশ ছিল আমি ক্রিপ্টোগ্রাফি, সিজার সাইফার, আরএসএ অ্যালগরিদম এবং ডিফি-হেলম্যান অ্যালগরিদম বুঝতে পাঁচ ঘন্টা ব্যয় করেছি। যাইহোক, আমি প্রকল্পটিকে সেই স্তরে নিয়ে যেতে পারিনি যেখানে আমি এই আশ্চর্যজনক নতুন জিনিসগুলি বাস্তবায়ন করতে পারতাম যা আমি প্রকল্পের সময়কালে শিখেছি।

ধাপ 3: সম্মুখীন অসুবিধা:

চ্যালেঞ্জ দুটি ভাগে এসেছে: ব্যক্তিগত এবং উন্নয়নমূলক। ব্যক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি অন্যান্য ক্লাসের জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের প্রতিশ্রুতিকে অবমূল্যায়ন করেছে যা আমি এই প্রকল্পের জন্য রাখার সময় নিয়েছি। ভাল সময়-ব্যবস্থাপনা দক্ষতা এবং বড় ছবির একটি পরিষ্কার দৃশ্য আমাকে একটি স্কেল সংস্করণের পরিবর্তে প্রকল্পের সম্পূর্ণতা শেষ করতে সাহায্য করবে।

উন্নয়নমূলক চ্যালেঞ্জ ছিল অসংখ্য। ধারণাগুলি বোঝার জন্য সময় এবং প্রচুর পড়া দরকার। বাস্তবায়ন করা এখনও কঠিন ছিল কারণ বাঁকা বল যেমন একটি ভাঙা ব্রেডবোর্ড এবং প্রয়োজনীয় অংশগুলির জন্য প্রতিস্থাপিত অংশগুলি অনুসন্ধানকে আরও কঠিন কিন্তু আরও মজাদার করে তুলেছিল। কোডটি চালানো ঠিক ছিল, কিন্তু আমি যা ভেবেছিলাম তা নিশ্চিত করে এটি মাল্টি-মিটারের সাথে অনেকগুলি পোকিংয়ের সাথে জড়িত ছিল এবং এটি সম্পর্কে সবচেয়ে কঠিন দিকটি ছিল আমি যা খুঁজছিলাম তা আমি জানতাম না। শেষের দিকে, যখন আমি একটি ব্লুটুথ মডিউল বাস্তবায়নের চেষ্টা করি এবং এটি পুরো সার্কিটের একটি সংস্কারের সাথে জড়িত তখন উন্নয়নমূলক চ্যালেঞ্জগুলি আরও তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে ওঠে। আরেকটি সমস্যা নার্স বক্স দ্বারা প্রদত্ত নির্ভুলতা। তাপমাত্রার মান বন্ধ এবং এর জন্য হিসাব করা প্রয়োজন। যদি আমরা শরীরের একটি বদ্ধ অংশ থেকে তাপমাত্রা পেতে থাকি তাহলে আমাদের সেন্সরের জন্য ব্যবহার-এবং নিক্ষেপ স্তর দিয়ে সার্কিট গঠন করতে হবে যাতে এটি স্বাস্থ্যকর এবং নির্ভুল হয়।

ধাপ 4: M5 এ পরিবর্তন প্রয়োজন:

Makerspace M5 এই প্রকল্পের উন্নয়নের জন্য আদর্শ স্থান ছিল। আমি যে প্রকল্পে কাজ করতে চেয়েছিলাম তা বেছে নেওয়ার পর প্রথম সপ্তাহে গিয়েছিলাম, এর সাথে সম্পর্কিত ভাইটালস এবং সার্কিটের কুলুঙ্গি বিষয়ের বাইরে আমি খুব বেশি কিছু শিখতে পারিনি। যাইহোক, মেকারস্পেস আমার সমবয়সীদের সাথে তাদের প্রকল্পের বিষয়ে আলোচনা করা আমার পক্ষে সম্ভব করেছে যতটা আমি আমার সম্পর্কে ভেবেছিলাম এবং এই প্রক্রিয়ায় আমি বিশ্বাস করি যে আমার যতটা উচিত ছিল তার চেয়ে অনেক বেশি শিখেছি। প্যাটার্ন ম্যাচিং সম্পর্কিত আয়ান সেনগুপ্তের প্রকল্প আমাকে মেশিন লার্নিং, ট্রেনিং বট এবং আইজেনভেক্টর (শেষ পর্যন্ত!) ব্যবহার সম্পর্কে অনেক কিছু শিখিয়েছে। আয়নাতে আবহাওয়া প্রদর্শন সম্পর্কিত স্টিফেন লেন্ডলের প্রকল্পটি আমাকে রাস্পবেরি পাইয়ের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয় এবং আমাকে একটি সিস্টেমে রিয়েল-টাইম আপডেট পেতে API এবং পাইথনের শক্তি উপলব্ধি করতে সাহায্য করে। বেন বাটন এবং আমি ট্রানজিস্টর খুঁজে বের করতে বসলাম এবং এটি কিভাবে ক্রমবর্ধমান বর্তমান প্রবাহ দ্বারা একটি রটার চালু করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি যেটা রেখেছিলাম তার চেয়ে আমি সেই নির্মাতা স্থান থেকে অনেক বেশি বেরিয়ে এসেছি এবং এটি বেশিরভাগ সংস্কৃতির কারণেই জায়গাটি সমর্থন করেছিল যেখানে আমরা কারও কাছ থেকে কিছু শিখতে পারি। আমি ব্যক্তিগতভাবে সেই জায়গার কোন কিছুকে সুসংগঠিত করবো না কিন্তু আমি নিশ্চিত যে, আমি আমার প্রকল্প সম্পর্কে ধারনা এবং পরামর্শ দেওয়ার মাধ্যমে সেই রুমে জ্ঞানের প্রাচুর্যকে পুঁজি করব।

ধাপ 5: অর্জন:

নার্স বক্স সম্পর্কিত সাফল্যগুলি নম্র ছিল। একটি তাপমাত্রা এবং পালস-সেন্সর সার্কিট স্ক্র্যাচ থেকে অকপটে আমি একটি ডেমোতে একটি সাফল্য হিসাবে দেখাতে পারি যা অনেক কিছু বলে না। যাইহোক, এই প্রক্রিয়াটি আমাকে গত দুই মাসে পড়া যেকোনো পাঠ্যের চেয়ে বেশি শিখিয়েছে। আমি মানুষের জীবনীশক্তি, এর পেছনের জীববিজ্ঞান এবং এটি পরিমাপের পদার্থবিজ্ঞান সম্পর্কে অনেক কিছু শিখেছি। আমি স্ক্র্যাচ থেকে সার্কিটগুলি বিকশিত করেছি এবং এটিকে বিদ্যমান মডেলের সাথে তুলনা করেছি এবং সার্কিট তৈরির সময় আমি যে সমস্যাগুলি তৈরি করি সে সম্পর্কে প্রক্রিয়াটিতে শিখেছি। আমি অবশেষে একটি আরডুইনো সংযোগ এবং ব্যবহার বুঝতে পেরেছি, এবং প্রকল্পের সাথে জড়িত আইসি -র জন্য ডেটশীটগুলি পড়া কতটা ভাল। উল্লিখিত হিসাবে, আমি এই শ্রেণীর জন্য স্ক্র্যাচ থেকে ক্রিপ্টোগ্রাফি সম্পর্কে যা জানি তা প্রায় সবই শিখেছি এবং আমি মনে করি এখনই পাইথনে অশোধিত নিরাপত্তা ব্যবস্থা বিকাশের জন্য আমার প্রাথমিক জ্ঞান আছে। আমি এমনকি ডিফি-হেলম্যান ক্রিপ্টোগ্রাফির জন্য একটি অ্যালগরিদম লেখা শুরু করার জন্য অনুপ্রাণিত বোধ করেছি। উপরন্তু, আমি মেশিন লার্নিং, প্যাটার্ন ম্যাচিং, রাস্পবেরি পাই এবং ট্রানজিস্টর সম্পর্কে আমার কোর্স চলাকালীন সময়ে আমার সহকর্মীদের কাছ থেকে অনেক কিছু শিখেছি। সংগৃহীত তথ্য কল্পনা করতে।

ধাপ 6: কিভাবে আপনার নিজের নার্স বক্স তৈরি করবেন

লক্ষ্য বোঝা অত্যন্ত অগ্রাধিকার। আমি নাড়ি এবং চাপের ধারণার একটি বিশাল ভুল ব্যাখ্যা দিয়েছিলাম যা আমাকে দুই সপ্তাহ পিছিয়ে দেয় একবার ধারণাগুলি হ্রাস হয়ে গেলে, আমি খুব প্রাথমিক সার্কিটগুলি শুরু করার সুপারিশ করব যদি আপনি আমার মতো সার্কিটগুলির সাথে অপরিচিত হন। জটিল সার্কিট তৈরিতে ঝাঁপ দেওয়ার আগে যন্ত্রাংশ এবং ডিভাইসের কার্যকারিতা এবং সিস্টেমের সাধারণ প্রবাহের সাথে পরিচিত হওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। একবার এটি হয়ে গেলে, প্রকল্পটিকে পর্যায়ক্রমে ভেঙে দেওয়া এবং তাদের মাধ্যমে কাজ করা গুরুত্বপূর্ণ হতে চলেছে। আমি প্রকল্পটিকে টেম্পারেচার সেন্সর, পালস-রেট সেন্সর, ব্লুটুথ মডিউল, অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপে বিভক্ত করেছি। পর্যায় খুব তাড়াতাড়ি আমি বুঝতে পারলাম যে আমার সীমিত সময়ের মধ্যে কি অর্জন করার আশা করা যায় এবং যা পারিনি। এটি খুব বাস্তবসম্মতভাবে কাজ করতে সাহায্য করে এবং পুরো প্রকল্পটিকে ভয়ঙ্কর বলে মনে করে না। একটি ওয়েবসাইটে অন্ধভাবে পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করলে অনেক সমস্যা এবং অত্যন্ত সীমিত কার্যকারিতা হতে পারে। আপনার সার্কিট কীভাবে আচরণ করে তা আপনি বুঝতে চান যাতে আপনি এটিকে যা কল্পনা করেন তাতে এটিকে পরিবর্তন করতে পারেন। ব্লুটুথ মডিউল এবং অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপের মধ্যে যে প্রকল্পের কাজ চলছে সেগুলির জন্য, আমি ব্লুটুথ মডিউল সেটআপ এবং রিসেপশনে আলাদাভাবে কাজ করে এবং তারপর প্রয়োজনীয় টুইকস দিয়ে সার্কিটে এটি সংহত করে এটি সম্পর্কে যাচ্ছি।

আরডুইনো কোড লুপে ডেটা সক্রিয়, গ্রহণ এবং ম্যানিপুলেট করার একটি ক্রমিক প্রবাহকে অন্তর্ভুক্ত করে। একবার এটি বোঝা গেলে, কীভাবে একটি পোর্ট সক্রিয় করা যায় বা একটি ডেটা গ্রহণ করা যায় তা আপনাকে করতে হবে। এর একটি সুনির্দিষ্ট যৌক্তিক ভাঙ্গন রয়েছে এবং কোডটি ডিবাগ করা এবং বহু-মিটার দিয়ে সার্কিট বিশ্লেষণ করা এটি সম্পর্কে একটি দুর্দান্ত উপায়।

ধাপ 7: পরবর্তী পদক্ষেপ:

ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে নার্স বক্সের একটি শক্তিশালী ভূমিকা রয়েছে। যাইহোক, তার বর্তমান আকারে আমরা ব্লুটুথের মাধ্যমে প্রক্সিমিটি ওয়্যারলেস ট্রান্সমিশন বন্ধ করতে নার্স বক্সের ডেটা ট্রান্সমিশন সীমাবদ্ধ করি। যদি আমরা আরডুইনোকে রাস্পবেরি পাই -তে আপগ্রেড করতে পারি, যা আমার পূর্বপরীক্ষায় শুরু করা উচিত ছিল, আমরা সহজেই দীর্ঘমেয়াদী ডেটা ট্রান্সমিশনের জন্য ওয়াইফাই ব্যবহার করতে পারি যার ফলস্বরূপ ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত চিকিৎসক বা একজন নিকট আত্মীয় বলতে পারেন প্রাণবন্তের বিষয়ে লুপে রাখা হয়েছে। চাপের মতো আরও গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যোগ করা যেতে পারে এবং এটি নার্স বক্সকে আরও শক্তিশালী করে তুলবে। তাপমাত্রার সেন্সরের উপর ব্যবহার এবং নিক্ষেপ উপাদান অন্তর্ভুক্ত করা সঠিকতার সাথে আপোস না করে গুরুত্বপূর্ণ হবে যদি আমরা শরীরের বন্ধ অংশ থেকে তাপমাত্রা গ্রহণ করতাম। ব্যবহারকারীর কাছে নার্স বক্স উন্মোচনের পূর্বে ফাইন-টিউনিং দক্ষতা এবং নির্ভুলতা এবং ডেটার প্রবাহকে অপ্টিমাইজ করা এবং ডেটা সংক্রমণ সুরক্ষিত করা চূড়ান্ত পদক্ষেপ হবে। সমাজে একটি সুনির্দিষ্ট প্রয়োজন এবং স্থান রয়েছে একটি ব্যক্তিগত অত্যাবশ্যক স্ক্যানারের ধারণার জন্য যা নার্স বক্সের মতোই অফার করে। সামনে অনেক চ্যালেঞ্জ কিন্তু আমি বিশ্বাস করি এটি চেষ্টা করার যোগ্য।