সুচিপত্র:
- সরবরাহ
- ধাপ 1: টিটিএল প্রোগ্রামার সেট আপ ()চ্ছিক)
- পদক্ষেপ 2: আইডিইতে সংযোগ স্থাপন এবং কনফিগার করা
- ধাপ 3: কোড এবং লাইব্রেরি
- ধাপ 4: এটা এটা | সম্পাদনা করুন
ভিডিও: MQTT সাপোর্ট সহ ESP32 CAM ফেস রিকগনিশন - এআই-চিন্তাবিদ: 4 টি ধাপ
2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 08:00
হ্যালো!
আমি একটি প্রকল্পের জন্য আমার কোড শেয়ার করতে চেয়েছিলাম যদি আমার মুখের স্বীকৃতি সহ একটি ESP CAM থাকা প্রয়োজন, যা MQTT- এ ডেটা পাঠাতে পারে। অনেক ভাল কোডের উদাহরণ খুঁজতে 7 ঘন্টা পরে এবং কি কি তা খুঁজতে, আমি MQTT ইন্টিগ্রেশন শেষ করেছি!
সরবরাহ
তুমি কি চাও:
- ESP32 ক্যামেরা (~ 5 $)
- টিটিএল প্রোগ্রামার (~ 2 $)
- 5 জাম্পার তারগুলি
ধাপ 1: টিটিএল প্রোগ্রামার সেট আপ ()চ্ছিক)
আপনি যদি একটি কম্পিউটার ব্যবহার করেন, যার উইন্ডোজ than -এর চেয়ে নতুন সংস্করণ আছে, সম্ভবত আপনার প্রোগ্রামারের জন্য সমর্থিত ড্রাইভার প্রয়োজন।
যদি ডিভাইসটি শুরু করতে সক্ষম না হয়, তাহলে আমি আপনাকে ড্রাইভারগুলি ম্যানুয়ালি ইনস্টল করার জন্য এই সহজ টিউটোরিয়ালটি সুপারিশ করি
পদক্ষেপ 2: আইডিইতে সংযোগ স্থাপন এবং কনফিগার করা
আপনাকে ছবির মতো তারের প্রয়োজন (3v এর পরিবর্তে 5v ব্যবহার করা ভাল!)
যদি আপনি এটি প্রোগ্রাম করতে চান তবে ধূসর কেবলটি সংযুক্ত হওয়ার প্রয়োজন!
আমি ধরে নিচ্ছি আপনার ইতিমধ্যে ESP32 প্যাকেজ ইনস্টল করা আছে, যদি তাই হয় তবে আপনাকে সংস্করণটি রোল করতে হবে, আপনি বর্তমানে যা ব্যবহার করছেন তা থেকে 1.01 সংস্করণে এই ধাপটি মুখ সনাক্তকরণের জন্য প্রয়োজনীয়, অন্যথায় এটি কাজ করবে না!
পরবর্তী ধাপ হল আপনার আইডিই -তে টুলস -এ যাওয়া এবং পার্টিশন স্কিমকে বিশাল অ্যাপে সেট করা এবং বোর্ড হিসেবে ইএসপি 32 ওয়ারোভার মডিউল নির্বাচন করা!
ধাপ 3: কোড এবং লাইব্রেরি
আপনি শুধুমাত্র PubSubClient লাইব্রেরি প্রয়োজন হবে, অন্য সব লাইব্রেরি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইনস্টল করা হয়।
(আপলোড করার আগে আপনার পরিচয়পত্র পরিবর্তন করতে ভুলবেন না)
সংযুক্তি ডাউনলোড করুন এবং আপলোড ক্লিক করুন উপরে উল্লিখিত ধূসর কেবল ভুলে যাবেন না!
আপলোড করার পর সিরিয়াল মনিটরটি খুলুন এবং বড রেট হিসাবে 115200 নির্বাচন করুন।
আপনি সংযোগ করতে একটি আইপি ঠিকানা দেখতে হবে। দ্রষ্টব্য: মুখ সনাক্তকরণ ইতিমধ্যেই শুরুতে সক্ষম, তাই এটি আপনার মুখ স্ক্যান করবে! সম্পাদনা করুন: এটি আর স্বয়ংক্রিয়ভাবে তা করবে না!
MQTT অংশে আপনার একটি তথ্য ট্যাব এবং একটি মুখ ট্যাব দেখতে হবে। সম্পাদনা করুন: এবং আইডি ট্যাব
ধাপ 4: এটা এটা | সম্পাদনা করুন
আপাতত এটিই, আমি মনে করি বাগ বা অন্য কোনও জিনিস দেখলে আমি এটি কিছু সময় আপডেট করব।
আমি আপনি উপভোগ আশা করি!
সম্পাদনা করুন:
আমি কোডে কিছু পরিবর্তন করেছি!
এটি এখন আপনার মুখকে অভ্যন্তরীণ স্মৃতিতে সংরক্ষণ করে, সুতরাং যখন আপনি এটি শুরু করবেন, এটি ফ্ল্যাশ থেকে পূর্বে সংরক্ষিত সমস্ত মুখ লোড করবে!
এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নথিভুক্ত মুখগুলি ফ্ল্যাশে সংরক্ষণ করে।
আমি স্টার্টআপে অটো এনরোল ফেসও সরিয়ে দিয়েছি।
আমি "আইডি" নামে একটি নতুন এমকিউটিটি টপিক তৈরি করেছি, এখানেই এটি স্বীকৃত শেষ আইডি দেখায়!
প্রস্তাবিত:
ESP32-CAM বোর্ড ব্যবহার করে ফেস ডিটেকশন সহ আইপি ক্যামেরা: 5 টি ধাপ
ESP32-CAM বোর্ড ব্যবহার করে ফেস ডিটেকশন সহ আইপি ক্যামেরা: এই পোস্টটি অন্যদের তুলনায় আলাদা এবং আমরা খুব আকর্ষণীয় ESP32-CAM বোর্ডের দিকে নজর রাখি যা আশ্চর্যজনকভাবে সস্তা ($ 9 এর কম) এবং ব্যবহার করা সহজ। আমরা একটি সাধারণ আইপি ক্যামেরা তৈরি করি যা 2 ব্যবহার করে একটি লাইভ ভিডিও ফিড স্ট্রিম করতে ব্যবহার করা যেতে পারে
আলেক্সা ভয়েস রিকগনিশন সহ পুরাতন ল্যাপটপ থেকে ফ্লোটিং স্মার্ট ম্যাজিক মিরর: Ste টি ধাপ (ছবি সহ)
আলেক্সা ভয়েস রিকগনিশন সহ পুরাতন ল্যাপটপ থেকে ফ্লোটিং স্মার্ট ম্যাজিক মিরর: আমার 'ইলেকট্রনিক্স ইন সংক্ষিপ্ত' কোর্সে এখানে ভর্তি হন: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK এছাড়াও আমার দেখুন আরো প্রকল্প এবং ইলেকট্রনিক্স টিউটোরিয়ালের জন্য এখানে ইউটিউব চ্যানেল: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
ওপেনসিভি ফেস রিকগনিশন: 4 টি ধাপ
ওপেনসিভি ফেইস রিকগনিশন: স্মার্ট ফোন, অনেক ইলেকট্রনিক গ্যাজেটের মতো অনেক অ্যাপলিকেশনের ক্ষেত্রে এখন মুখের স্বীকৃতি বেশ সাধারণ বিষয়। এই ধরণের প্রযুক্তিতে প্রচুর অ্যালগরিদম এবং টুলস ইত্যাদি জড়িত থাকে।
CS122A ভয়েস রিকগনিশন মিউজিক প্লেয়ার: 7 টি ধাপ
CS122A ভয়েস রিকগনিশন মিউজিক প্লেয়ার: এটি হল ভয়েস রিকগনিশন মিউজিক প্লেয়ার। আপনি কতগুলি গানের শিরোনাম এবং শিল্পী সংরক্ষণ করেন তার উপর নির্ভর করে এটি 33 টি গান চালাতে পারে
রিয়েল-টাইম ফেস রিকগনিশন: এন্ড-টু-এন্ড প্রজেক্ট: Ste টি ধাপ (ছবি সহ)
রিয়েল-টাইম ফেস রিকগনিশন: একটি এন্ড-টু-এন্ড প্রজেক্ট: ওপেনসিভি অন্বেষণ করা আমার শেষ টিউটোরিয়ালে, আমরা অটোমেটিক ভিশন অবজেক্ট ট্র্যাকিং শিখেছি। এখন আমরা আমাদের PiCam ব্যবহার করব রিয়েল-টাইমে মুখগুলি চিনতে, যেমন আপনি নীচে দেখতে পাচ্ছেন: এই প্রকল্পটি এই চমত্কার " ওপেন সোর্স কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি & qu