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Desplazamiento De Un Objeto Mediante El Calculo De Área En Python: 8 টি ধাপ (ছবি সহ)
Desplazamiento De Un Objeto Mediante El Calculo De Área En Python: 8 টি ধাপ (ছবি সহ)

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Anonim
Desplazamiento De Un Objeto Mediante El Calculo De Área En Python
Desplazamiento De Un Objeto Mediante El Calculo De Área En Python

Para calcular el desplazamiento de un objeto, teniendo en cuenta los Principios de la física, es posible encontrar el área de su movimiento en una gráfica de velocidad contra tiempo। পাপ নিষেধ, এল ক্যালকুলো দে এস্তা área no siempre es muy fácil de encontrar dado que los movimientos no siempre son funciones lineales sino que estas pueden tener curvas, lo que complexa de manera sustancial su calculo। Por esta razón, este tutorial se centrara en enseñar como hacer un programma en python para que este encuentre el área automáticamente dada una lista de datos y el tiempo que se quiere graficar।

ধাপ 1: Y Descarga Librerías প্রস্তুত করুন

Antes que nada, obviamente, hay descargar el programma। Esto se puede hacer en el siguiente লিঙ্ক: https://www.python.org/। También hay que tener en cuenta que se debe descargar python 2.7.9। Ahora, es muy importante descargar las librerías en el computador para que funcione todo lo que vamos a hacer, dado que al descargar python, este icanicamente trae las funciones básicas, por lo que necesitamos descargarlas primero। Específicamente para este programma, necesitamos matplotlib, para elaborar gráficos, y numpy, para realizar funciones matemáticas de alto nivel।

Para poder descargarlos, en un equipo con sistema operativo iOS, hay que abrir el terminal, que se puede buscar en spotlight (command+space) y escribir "pip install pylab", enter, y luego "pip install matplotlib"।

Por el otro lado, en un sistema operativo de windows, se busca la carpeta de python y se abre el programma "pip", por donde se instalan las librerías। Ahora, se abre el código del sistema, tecleando en el buscador cmd। Una vez abierto el programma, se teclea pip, donde aparecerán todas las funciones que tiene el programma। Allí para descargar las librerías, se escribe "pip install pylab", enter, y luego "pip install matplotlib"।

ধাপ 2: আমদানি লিবারেস

আমদানি লিবারেস
আমদানি লিবারেস

Lo primero, como siempre, es importar las librerías que vamos a necesitar para que todo funcione। প্যারা এস্টে প্রোগ্রামার সোলামেন্টে ইস নেসারেসিও ইম্পোর্টার লা লিবারেরিয়া matplotlib.pyplot y numpy। En primer lugar, necesitamos de matplotlib.pyplot para poder realizar la gráfica con los datos de la lista। En segundo lugar, necesitamos la librería numpy dado que con esta importamos los datos del archivo.txt con los que graficaremos y encontraremos el área bajo la función।

ধাপ 3: আমদানি লা লিস্টা ডি ডাটোস কিউ ভাস এ ইউটিলিজার

আমদানি লা লিস্টা ডি ডাটোস কিউ ভাস এ ইউটিলিজার
আমদানি লা লিস্টা ডি ডাটোস কিউ ভাস এ ইউটিলিজার

Cuando ya tenemos importadas las librerías, el siguiente paso es importar los datos con los que vamos a realizar la gráfica y con los cuales se va a encontrar el recorrido del objeto determinado, en este caso un péndulo। Para esto, usamos la función de la librería numpy "loadtxt"। A estos datos se los asignamos a una variable que en este caso se llama "data" para poder utilizarlos para poder graficar la función y poder hallar el área। El nombre del archivo debe ser colocado entre paréntesis y comillas justo después de llamar a la función, justo como se ve en la imagen। Algo muy importante es que el archivo debe estar en la misma carpeta en la que está ubicada el programma para que este funcione।

ধাপ 4: Pregunta আল Usuario এল Tiempo

প্রেগুন্টা আল উসারিও এল টিমপো
প্রেগুন্টা আল উসারিও এল টিমপো

Como dicho anteriormente, este programma también va a ser capaz de preguntarle al usuario cuanto tiempo quiere graficar, obviamente este tiempo debe ser menor o igual al tiempo máximo de los datos, dado que si se ingreo no funera no n progragreo a estn prograg progran esto n estgre que কোন অস্তিত্ব datos suficientes।

Ahora, como este tiempo no representa los datos hay que hacer una conversión de este tiempo para obtener el número de valores que se debe graficar। En primer lugar, tenemos que multiplicar el valor ingresado por el número de decimales que los datos tengan para poder saber hasta donde queremos graficar। En el caso de este péndulo, los valores tenían tres números decimales, por lo que se multiplica por 1000 para que los segundos me queden en milésimas। পাপ নিষেধাজ্ঞা, কোন siempre se van a tomar todos esos valores porque el tiempo no se mueve de a milésimas। En este péndulo, cada vez que se avanzaba al siguiente se movían 33 milésimas, por lo que se divide el resultado anterior por este nuevo valor। Con esto, lo único que falta es restarle a esto 1, dado que posteriormente iniciaremos a hacer nuestros trapecios con el valor 1 y el 2।

ধাপ 5: Crea La Lista De Datos Para Traficar Los Datos

Crea La Lista De Datos Para Traficar Los Datos
Crea La Lista De Datos Para Traficar Los Datos

Con el conocimiento de cuantos son los valores que hay que graficar teniendo en cuenta el tiempo ingresado por el usuario, es necesario crear una lista con los datos para el eje x y uno para el eje y। Esto se hace asignándole cada পরিবর্তনশীল estos datos। Es importante tener en cuenta que no se grafican todos los datos de la lista sino solo los que obtuvimos en el resultado de la variable anterior। Primero, llamamos a los valores importados, que en este caso llamamos "data", abrimos llaves e ingresamos el intervalo de valores que, en este caso es de 0 a T, la variable asignada a los datos que se quieren graficar anteriormente, পৃথক পোর ডস পুন্টোস (:)। Dentro de las mismas llaves, después de una coma, ponemos la columna a la cual nos estamos refiriendo, en el caso de x, la 0, dado que la primera es tomada como la 0. Posteriormente hacemos lo mismo con y pero haciendo referencia a লা সেগুন্ডা কলামনা, কিউ এস লা 1।

Con los datos ya ingresados, utilizamos la función de matplotlib.pyplot que funciona para realizar gráficas, "চক্রান্ত"। En esta, entre paréntesis, ponemos los datos que queremos graficar como "x" y "y" teniendo en cuenta las variables asignadas a cada columna cuando importamos la información anteriormente con una coma (,) intermedia। সেগুইডো দে উনা কোমা, পোনেমোস এল কালার ওয়াই লা ফর্মা কিউরেমোস কিউ গ্রাফিক। Algunos de estos colores se encuentran más abajo।

Cabe resaltar que siempre hay que poner plt। antes de llamar a la función para que el programma entienda a que librería nos estamos refiriendo।

ধাপ 6: এনকুয়েন্ট্রা এল এরিয়া

এনকুয়েন্ট্রা এল এরিয়া
এনকুয়েন্ট্রা এল এরিয়া

Con todos los pasos anteriores listos, es posible comenzar a encontrar el rea bajo la linea de la función। কোমো ডিচো এন লা ইন্ট্রোডাকশন, এস্তা ইরিয়া সে পুয়েড এনকনট্রার মিডিয়েন্টে লা মেডিডা ডি মাল্টিপলস ট্রাপেসিওস ডিবুজাদোস জাস্টো অ্যাবাজো দে লা লাইনা দে লা ফুনসিয়ান। Aunque la medida no es completamente exacta es muy aproximada। El cálculo realizado en python se centra en realizar trapecios, cada uno de el intervalo entre cada dato en x, teniendo en cuenta los y's que le corresponden a cada uno de estos x। Hay que tener en cuenta que la fórmula del área de un trapecio es c*((a+b)/2) donde a y b son los lados paralelos y c el lado que forma 90 grados con a y con b।

Ahora, como tenemos que sumar trapecios hasta que todos los datos se acaben usamos la función যখন para que pase algo hasta que otra cosa de pasar। Primero, como necesitamos usar diferentes datos de la lista, creamos una variable desde afuera, nosotros utilizamos qyw, que comienzan siendo el dato 1 y el dato 2. sin निषेध, como necesitamos que estos datos cambien cada vez que sean utilizados while, que hace que un loop se repita hasta que algo deje de pasar, en este caso hasta que el dato dos se vuelva igual o mayor al número datos que se utilizan hasta llegar al tiempo que el usuario ingreso। Esto se hace con el fin de poder crear todos los trapecios y sumarlos, encontrando el rea। Para poder utilizar la fórmula de los trapecios para poder sumar, necesitamos crear esas lineas hipotéticas entre valores para medir el área de un espacio determinado। Hay que recordar que la columna 0 hace referencia a "x" y la columna 1 a "y"। Con estos datos, que cambian cada vez que el loop se repita se utiliza la fórmula del área de un trapecio y, posteriormente, los sumamos todos। Hay que recordar que la variable que se use para sumar las áreas debe estar creada desde afuera porque la tenemos que tener definida desde antes। A esta le ponemos un valor de 0 inicialmente, dado que al Principio no se ha sumado ningún área। Finalmente, ya afuera del loop, imprimimos con la función "print" el área y le ponemos las unidades, que son metros।

ধাপ 7: Sombrear El Área Y Finalizar El Programa

Sombrear El Área Y Finalizar El Programa
Sombrear El Área Y Finalizar El Programa

কোমো পাসো ফাইনাল, এল প্রোগ্রামে দেবে সুম্বিয়ার এল área এন্ট্রে y = 0 y su altura, que hace referencia a su velocidad en y। Por esto, lo que hay que hacer es utilizar la función de la librería matplotlib.pyplot, "fill_between"। Como en todas las funciones de esta librería, es necesario colocar el plt। antes de ingresar la función para llamar a la librería। Ahora, al final de llamar la función y entre paréntesis, se ponen las variables que hacen referencia a los valores en "x" y en "y" con una coma intermedia para que sombree esos valores y ya।

Con esto hecho, el programma está finalizado। সিন নিষেধাজ্ঞা, es importante recordar que para que el programma grafique hay que llamar a la función plot, también de la librería pyplot para que muestre la gráfica।

ধাপ 8: Código অতিরিক্ত

Código অতিরিক্ত
Código অতিরিক্ত

Si quieren que la gráfica quede con cuadricula utizamos la función "grid", de pyplot y entre paréntesis true para que la gráfica la tenga।

Los colores se pueden ingresar en cadenas hexadecimales (‘#008000’); টুপ্লাস কন কনভেনশন আরজিবি (0, 1, 0); intensidades de escala de grises ('0.8'); nombres ('সবুজ'); y por sus respectivas letras 'b' para azul, 'g' para verde, 'r' para rojo, 'c' para cián, 'm' para magenta, 'y' para amarillo, 'k' para negro y 'w' প্যারা ব্ল্যাঙ্কো।

El titulo de la pestaña de la gráfica se designa con la función title de la librería pyplot ingresando el nombre entre paréntesis y entre comillas।

El nombre de los ejes se puede designar con la función "xlabel" y "ylabel" de la librería pyplot igual que el titulo।

Los tipos de linea más comunes se ubican justo después del color con los referentes: ' -' para una línea sólida, ' -' para una línea a rayas, ' -। 'Para una línea con puntos y rayas y': 'para una línea punteada।

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