Trabajo En Procesos Termicos: 5 ধাপ

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 07:57

En Python podemos encontrar miles de maneras para solucionar problemmas। Uno de estos problemmas que se nos pasa por la mente es la graficacion y representación de los procesos térmicos।

Procesos para la solución del problemma:

- Para poder dar solución a este problemma lo primero que deberíamos hacer es descargar el programma python a través de la misma pagina। (Python 2.7.12 en la siguiente pagina ডাউনলোড করুন Python | Python.org)

- Finalmente, para ya arrancar con el trabajo descargaremos la libreria mathplotlib

ধাপ 1: Cómo Empezar? - প্লেনেশন

-লো প্রাইম্রো কি হ্যায় প্যারা হেসার এন লা ক্রিয়েশন ডি এস্টা তারিয়া ও ডেসাররোলো ডি এস্টি প্রজেক্টো এস ক্রিয়ার আন প্ল্যান, এল ক্যুয়াল পার্টা দে ইউনা এস্ট্রেটিজিয়া এন ডোনডে পোডামোস আইডেন্টিফিকার ক্যু সেকুয়েন্সিয়াস, লিবারিয়ার্স ওয়ান ফিউসিওনেস ভ্যামোস এ ইউটিলিজার প্যারা লা ইলাবোরিসিওন ডেলি।

-পরি ওট্রো লাডো, টেন্ড্রেমোস কিউ অ্যাভেরিগুয়ার আলগুনাস ফারমুলাস, কোমো পোর ইজেম্পুল এল ইরিয়া বাজো আন ট্র্যাপেসিও ওয়াই কনভারসিওন ডি লিট্রোস এ মিলিলিট্রোস।

-সাবের ইউটিজাইজার লা ফানসিওন "ফর" প্যারা সাকার উনা লিস্টা ডি টডোস লস ডেটোস বাজো লা কার্ভা, কিউ পুত্র রিপ্রেজেন্টেডোস কোমো "ডেটোস টার্মিকোস"।

ধাপ 2: প্রাইমার পাসো - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar

-লো প্রাইমরো কি হ্যায় ক্যু হেসার এস ল্লামার লা লিবারেরিয়া ম্যাটপ্লটলিব এবং ডেমস লিবারিয়ার্স নেসেসারিয়াস।

-লো সেগুন্ডো, এস গার্ডার কন ফরম্যাটো টেক্সটো ("txt") Cuando los datos y el código se guardan en una misma parte (generalmente una carpeta), el programma podrá encontrar los datos de manera mas fácil y sencilla।

ধাপ 3: সংগঠন ডি লস ডেটা

-এইটেন পাসো সে ইউটিলিজা উনা সেকুয়েন্সিয়া কি গার্ডা ও এম্পাকুয়েটা টোডোস লস ডেটোস ক্যু এস্তেন এন এল ডকুমেন্টো প্রিভিয়ামেন্ট রিকাউডাডো ("ডেটোস প্রোসেসস টি")।

-লুয়েগো, সে ক্রীয়া উনা ফানসিয়ান কিউ গার্ড লস ডেটোস এন এক্স এন ইউএনএ কার্পেটা ইন্ডিপেন্ডেন্টেন্ট এ লস ডেটোস এন ওয়াই, কিউ লুয়েগো সেরেন গ্রাফিক্যাডোস।

-ফাইনালমেন্টে ক্রিয়ার উনা ফাংশন কিউ গার্ড টুডস লস ডেটোস প্রিভিয়েমেন্ট প্রোগ্রাম।

তথ্য ক্লেভ:

Datos en X "x = data [2: 1000, 0]"

Datos en Y "y = data [2: 1000, 1]"

Función que guarda todos los datos A =

ধাপ 4: Desarrollo De Los Datos Y Gráfica

- En este paso se crea una secuencia "for" para hacer un conteo progresivo del tamano de los puntos en "x", para poder construir el trapecio con los puntos en "x, y"।

- Luego, se incluye la formula para sacar el area de un trapecio "A2 = (x2-x1)*(y1+y2)/2"।

ধাপ 5: ইম্প্রেসেশন ও ভিসুয়ালাইজেশন ডি লস ডাটোস ইঙ্গ্রেসাদোস

- La secuencia print se utiliza para imprimir los datos de la grafica tomando la suma de los datos de A = ।

- Luego se nombran los ejes en la grafica con "plt.xlabel y plt.labely"।

- En tercer lugar se grafica los datos y se rellena con los datos de: "plt.plot (y, x," r- ")

plt.fill_between (y, x) ।

- Finalmente se utiliza "plt.show ()" para mostrar la grafica en la ventana, de acuerdo con los datos।