রুম তাপমাত্রা পূর্বাভাস LM35 সেন্সর এবং মেশিন লার্নিং এর মাধ্যমে: 4 টি ধাপ

2025 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-23 14:36

ভূমিকা

আজ আমরা একটি মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট তৈরিতে মনোনিবেশ করছি যা বহুপদী রিগ্রেশনের মাধ্যমে তাপমাত্রার পূর্বাভাস দেয়।

মেশিন লার্নিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর একটি অ্যাপ্লিকেশন যা সিস্টেমগুলিকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম না করে অভিজ্ঞতা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শেখার এবং উন্নত করার ক্ষমতা প্রদান করে।

বহুপদী রিগ্রেশন: -পলিনোমিয়াল রিগ্রেশন হল রিগ্রেশন বিশ্লেষণের একটি ফর্ম যেখানে স্বাধীন ভেরিয়েবল x এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক x- এ nth ডিগ্রী বহুপদী হিসাবে মডেল করা হয়।

ভবিষ্যদ্বাণী: -ম্যাচিন লার্নিং হল ডাটাতে প্যাটার্ন সনাক্ত করার এবং সেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা। … রিগ্রেশনের জন্য, আপনি শিখবেন কিভাবে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ করতে হয় এবং অন্তর্নিহিত সম্পর্ক যখন রৈখিক হয় তখন ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি সেরা ফিট লাইন গণনা করতে হয়।

2. এই প্রকল্পে ব্যবহৃত জিনিস

হার্ডওয়্যার উপাদান

1. মহিলা/মহিলা জাম্পার ওয়্যার need (প্রয়োজন অনুযায়ী)
2. ব্রেডবোর্ড (জেনেরিক) 1
3. LM35 সেন্সর 1
4. বোল্ট আইওটি বোল্ট ওয়াইফাই মডিউল × 1

সফটওয়্যার অ্যাপ এবং অনলাইন সেবা

1. বোল্ট আইওটি বোল্ট ক্লাউডবোল্ট
2. আইওটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ

ধাপ 1: LM35 সেন্সরকে বোল্টের সাথে সংযুক্ত করা

ধাপ 1: সেন্সরটি এমনভাবে ধরে রাখুন যাতে আপনি এতে লেখা LM35 পড়তে পারেন।

পদক্ষেপ 2: এই অবস্থানে, সেন্সরের পিনগুলিকে আপনার বাম থেকে ডানে VCC, আউটপুট এবং Gnd হিসাবে চিহ্নিত করুন।

হার্ডওয়্যার ইমেজে, VCC লাল তারের সাথে সংযুক্ত, আউটপুট কমলা তারের সাথে এবং Gnd বাদামী তারের সাথে সংযুক্ত।

ধাপ 3: পুরুষ থেকে মহিলা তার ব্যবহার করে LM35 এর 3 টি পিনকে বোল্ট ওয়াইফাই মডিউলে সংযুক্ত করুন:

• LM35 এর VCC পিন বোল্ট ওয়াইফাই মডিউলের 5v এর সাথে সংযোগ স্থাপন করে।
• LM35 এর আউটপুট পিনটি বোল্ট ওয়াইফাই মডিউলের A0 (এনালগ ইনপুট পিন) এর সাথে সংযোগ স্থাপন করে।
• LM35 এর Gnd পিন Gnd এর সাথে সংযোগ করে।

ধাপ 2: তাপমাত্রার পূর্বাভাস দেওয়া

ধাপ 1: 'ক্লাউড, এপিআই এবং অ্যালার্ট' মডিউলের 'ইন্টারফেসিং সেন্সর ওভার ভিপিএস' টপিকে 'তাপমাত্রা মনিটরের জন্য হার্ডওয়্যার সংযোগ' স্ক্রিনের মতো একই সংযোগ তৈরি করুন।

ধাপ 2: সার্কিটটি শক্তিশালী করুন এবং এটি বোল্ট ক্লাউডের সাথে সংযুক্ত হতে দিন। (বোল্টের সবুজ LED চালু থাকা উচিত)

ধাপ 3: cloud.boltiot.com এ যান এবং একটি নতুন পণ্য তৈরি করুন। পণ্য তৈরি করার সময়, আউটপুট ডিভাইস হিসেবে পণ্যের ধরন এবং GPIO হিসেবে ইন্টারফেসের ধরন বেছে নিন। পণ্য তৈরির পরে, সম্প্রতি তৈরি পণ্য নির্বাচন করুন এবং তারপরে কনফিগার আইকনে ক্লিক করুন।

ধাপ 4: হার্ডওয়্যার ট্যাবে, A0 পিনের পাশে রেডিও বোতামটি নির্বাচন করুন। পিনকে 'টেম্প' নাম দিন এবং 'সেভ' আইকন ব্যবহার করে কনফিগারেশন সেভ করুন।

ধাপ 5: কোড ট্যাবে যান, পণ্যের কোডটিকে 'প্রেডিক্ট' নাম দিন এবং কোডের ধরনটি js হিসাবে নির্বাচন করুন।

ধাপ 6: তাপমাত্রার তথ্য চক্রান্ত করতে এবং ডেটার উপর বহুপদী রিগ্রেশন অ্যালগরিদম চালানোর জন্য এবং পণ্য কনফিগারেশনগুলি সংরক্ষণ করতে নিম্নলিখিত কোডটি লিখুন।

setChartLibrary ('গুগল-চার্ট');

setChartTitle ('PolynomialRegression');

setChartType ('predictionGraph');

setAxisName ('time_stamp', 'temp');

mul (0.0977);

plotChart ('time_stamp', 'temp');

ধাপ 7: পণ্য ট্যাবে, তৈরি পণ্য নির্বাচন করুন এবং তারপরে লিঙ্ক আইকনে ক্লিক করুন। পপআপে আপনার বোল্ট ডিভাইসটি নির্বাচন করুন এবং তারপরে 'সম্পন্ন' বোতামে ক্লিক করুন।

ধাপ 8: 'স্থাপনার কনফিগারেশন' বোতামে ক্লিক করুন এবং তারপরে আপনার ডিজাইন করা পৃষ্ঠাটি দেখতে 'এই ডিভাইসটি দেখুন' আইকনে ক্লিক করুন। চূড়ান্ত আউটপুটের স্ক্রিনশট নিচে দেওয়া হল।

ধাপ 9: ক্লাউডে পর্যাপ্ত ডেটা পয়েন্ট আপলোড করার জন্য ডিভাইসের জন্য প্রায় 2 ঘন্টা অপেক্ষা করুন। আপনি তারপর বহুমুখী রিগ্রেশন অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস গ্রাফ দেখতে পূর্বাভাস বোতামে ক্লিক করতে পারেন।