স্মার্ট ট্র্যাশ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম: 23 ধাপ

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 08:00

ভূমিকা।

এই প্রকল্পের সাথে সম্পর্কিত বর্তমান সমস্যা বা সমস্যা

আমাদের বর্তমান সমাজের প্রধান সমস্যা হল কঠিন বর্জ্য পদার্থের জমা। এটি আমাদের সমাজের স্বাস্থ্য এবং পরিবেশের উপর আরও বেশি প্রভাব ফেলবে। এই বর্জ্যগুলি সনাক্তকরণ, পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনা বর্তমান যুগের অন্যতম প্রধান সমস্যা।

এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপচয় পরিচালনা করার একটি নতুন পদ্ধতি। এটি আমাদের আইওটি স্মার্ট আবর্জনা উত্পাদন ব্যবস্থা, একটি উদ্ভাবনী উপায় যা আপনাকে শহরগুলিকে পরিষ্কার এবং স্বাস্থ্যকর রাখতে সাহায্য করবে। আপনি কীভাবে আপনার সম্প্রদায়, বাড়ি বা এমনকি চারপাশের পরিবেশ পরিষ্কার করতে সাহায্য করতে পারেন তা দেখার জন্য অনুসরণ করুন, আমাদের জীবনযাত্রার আরও ভাল পথের এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যান

কেন IOT?

আমরা এমন একটি যুগে বাস করছি যেখানে কাজ এবং সিস্টেমগুলি আইওটি -র শক্তির সাথে সংযুক্ত থাকে যাতে কাজ করার আরও কার্যকর ব্যবস্থা থাকে এবং দ্রুত কাজ সম্পাদন করা যায়! আমাদের আঙুলের টিপস এ সমস্ত শক্তি দিয়ে এটি সম্পন্ন করতে সক্ষম হবে !! আইওটি ব্যবহার করে এবং এর মাধ্যমে আমরা মানবজাতিকে একটি নতুন প্রযুক্তিগত যুগে পরিচালিত করতে সক্ষম, আইওটি -র জন্য একটি সাধারণ স্থাপত্য তৈরি করা একটি অত্যন্ত জটিল কাজ, প্রধানত অত্যন্ত ব্যাপক বৈচিত্র্যময় ডিভাইস, লিঙ্ক লেয়ার প্রযুক্তি এবং পরিষেবাগুলির কারণে। এই ধরনের সিস্টেমে জড়িত থাকুন।

ধাপ 1: মনিটরিং সিস্টেমের ওভারভিউ

আবর্জনা সংগ্রহে বর্তমান সমস্যা

এই দিনগুলিতে আমরা লক্ষ্য করতে পারি যে আবর্জনা ট্রাক দিনে দুবার কঠিন বর্জ্য সংগ্রহের জন্য শহরের চারপাশে যেতে ব্যবহার করে। এটা বলা সত্যিই বৃথা এবং অদক্ষ। উদাহরণস্বরূপ বলা যাক যে দুটি রাস্তা আছে, যেমন এ এবং বি। এই কারণে সমস্যা দেখা দেবে ???

• মানব সম্পদের অপচয়
• সময়ের অপচয়
• টাকার অপচয়
• জ্বালানির অপচয়

ধাপ 2: হাইপোথিসিস গঠন

সমস্যা হল যে, আমরা প্রতিটি ট্র্যাশক্যানের আবর্জনার প্রকৃত স্তর জানি না। তাই আমাদের যে কোনো সময়ে ট্র্যাশক্যানের আবর্জনার স্তরের একটি বাস্তব সময়ের ইঙ্গিত প্রয়োজন। সেই ডেটা ব্যবহার করে আমরা তখন বর্জ্য সংগ্রহের রুট অপ্টিমাইজ করতে পারি এবং শেষ পর্যন্ত জ্বালানি খরচ কমাতে পারি। এটি ট্র্যাশ সংগ্রহকারীদের তাদের দৈনিক/সাপ্তাহিক পিক আপের সময়সূচী পরিকল্পনা করার অনুমতি দেয়।

ধাপ 3: মানদণ্ড

নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনায় নেওয়া উচিত:-

• প্রথমে আপনি ডাস্টবিনের উচ্চতা খুঁজে পেয়েছেন। এটি ট্র্যাশক্যানের আবর্জনার শতাংশ তৈরিতে আমাদের সাহায্য করবে। এটি করতে দুটি নির্দিষ্ট মানদণ্ড পূরণ করতে হবে যাতে দেখা যায় যে বিশেষ বিনটি খালি করা দরকার;
• আবর্জনার পরিমাণ, অন্য কথায় যদি বিন অর্ধেক ভরা থাকে, তবে আপনাকে এটি খালি করার দরকার নেই। সর্বাধিক পরিমাণে আবর্জনা যা আমরা অনুমোদন করি তা হল 75% বিন। (এটি আপনার পছন্দ অনুযায়ী করা যেতে পারে)
• আরেকটি ঘটনা আছে, যদি একটি বিশেষ বিন 20% পূরণ করে এবং তারপর এক সপ্তাহের জন্য যদি এটি পরিবর্তন না হয়, তাহলে এটি দ্বিতীয় মানদণ্ডে আসে, সময়। সময়ের সাথে সামঞ্জস্য রেখে, এমনকি অল্প পরিমাণে আবর্জনা চারপাশে দুর্গন্ধ সৃষ্টি করবে। এটি এড়ানোর জন্য, আমরা ধরে নিতে পারি যে আমাদের সহনশীলতার মাত্রা 2 দিন। সুতরাং যদি একটি ট্র্যাশক্যান 75%এর কম হয়, কিন্তু যদি এটি দুই দিনের পুরানো হয় তবে এটিও খালি করা উচিত।

ধাপ 4: ইলেকট্রনিক উপাদান

• Arduino 101 (এটি একটি শক্তিশালী মাইক্রো-কন্ট্রোলার যা BLE এর মাধ্যমে ডেটা পাঠাতে ব্যবহার করা যেতে পারে)
• আরডুইনো ওয়াইফাই শিল্ড 101 (এটি আরডুইনো 101 এর সাথে সংযুক্ত হবে যাতে ওয়াইফাই এর সাহায্যে তার ডেটা প্রেরণ করা যায়

• সেন্সর

  • অতিস্বনক সেন্সর (ডাস্টবিনের idাকনা এবং এর ভিত্তির মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়)
  • আইআর সেন্সর (বড় আকারের ট্র্যাশ সিস্টেমে প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়)
• 9V ব্যাটারি (এটি আমাদের প্রকল্পের শক্তির উৎস)
• 9V ব্যাটারি ক্লিপ
• জাম্পার তার (জেনেরিক)
• স্লাইড সুইচ

ধাপ 5: সফটওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন

Arduino IDE

Blynk (এটি সমস্ত ব্যবহারকারীদের জন্য অন্যতম সেরা অ্যাপ্লিকেশন কারণ এটি আপনাকে আপনার যেকোনো ডিভাইসে আপনার প্রকল্পটি দৃশ্যত দেখতে দেয়)

পাইথন

SQL /MYSQL

ধাপ 6: প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম এবং মেশিন

হট গ্লু গান (জেনেরিক)

একটি প্লাস্টিকের বাক্স

হ্যান্ড ড্রিলার

ধাপ 7: প্রযুক্তিগত অংশ

একটি ইনফ্রারেড সেন্সর theাকনার অভ্যন্তরের দিকে স্থাপন করা হবে; সেন্সর কঠিন বর্জ্যের মুখোমুখি হবে। ট্র্যাশ বাড়ার সাথে সাথে আইআর সেন্সর এবং ট্র্যাশের মধ্যে দূরত্ব হ্রাস পায়। এই লাইভ ডেটা আমাদের মাইক্রো-কন্ট্রোলারে পাঠানো হবে।

দ্রষ্টব্য: একটি আল্ট্রা-সোনিক সেন্সর ব্যবহার করা বড় আকারে কার্যকর হবে না কারণ এই প্রক্রিয়ার সময় অনেক শব্দ তৈরি হয়। যাতে আমরা আবর্জনার হার নিশ্চিত করতে পারি কারণ সেন্সর শব্দের প্রতি অত্যন্ত সংবেদনশীল। এটি ডেটা লেনদেনে ত্রুটি হতে পারে।

আমাদের মাইক্রো-কন্ট্রোলার, arduino 101, তারপর ডেটা প্রসেস করে এবং Wi-Fi এর সাহায্যে এটি ডাটাবেস / অ্যাপে পাঠায়।

অ্যাপের মাধ্যমে বা ডাটাবেস ব্যবহার করে আমরা ছোট অ্যানিমেশনের মাধ্যমে বিনে আবর্জনার পরিমাণ দৃশ্যত উপস্থাপন করতে পারি।

ধাপ 8: মডেল নির্মাণ

অ-সঠিক আবর্জনা ব্যবস্থাপনার নেতিবাচক প্রভাব কমানোর জন্য আমাদের নিজস্ব সিস্টেম তৈরি করার সময় এসেছে। এটি দুটি উপায়ে খাওয়া যেতে পারে:

ছোট স্কেল: Blynk ব্যবহার করে, আমরা একটি ছোট স্তরে একটি অ্যাপ তৈরি করতে পারি। এটি একটি বাড়ির আবর্জনা অপসারণের জন্য বা একটি অ্যাপার্টমেন্ট বা এমনকি বাড়ির একটি ছোট নেটওয়ার্কের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

বড় স্কেল: ক্লাউডে একটি ডাটাবেস তৈরি করে, আমরা নির্দিষ্ট সীমার মধ্যে একটি ইন্ট্রানেট সংযোগ তৈরি করতে পারি। পাইথন/এসকিউএল/এমওয়াইএসকিউএল ব্যবহার করে আমরা ক্লাশে একটি ডাটাবেস তৈরি করতে পারি যাতে ট্র্যাশবিনের নেটওয়ার্ক তৈরি হয়।

ধাপ 9: একটি ছোট স্কেল মনিটরিং সিস্টেম তৈরি করা

ধাপ 1

একটি প্লাস্টিকের পাত্রে নিন এবং তার উপর দুটি চোখ চিহ্নিত করুন এখন theাকনাটি সরান এবং অতিস্বনক সেন্সরের দুটি "চোখ" ট্রেস করুন। এটি হবে বিনের নিচের দিকে মুখ করা।

ধাপ 10: ধাপ -২

একটি হ্যান্ড ড্রিলার নিন এবং চিহ্নিত স্থানগুলি মসৃণভাবে ড্রিল করুন। তারপর সেন্সরের কোন অংশ ফাঁদ না করে গর্তে অতিস্বনক সেন্সর ঠিক করুন। (অতএব আমরা আশ্বস্ত করতে পারি যে পড়া নির্ভরযোগ্য হবে)

ধাপ 11: ধাপ -3

শুধু Arduino 101 এর উপর বেস ieldালটি মাউন্ট করুন এবং যে কোন পিনের সাথে অতিস্বনক সেন্সর সংযুক্ত করুন। সোর্স কোড নিচে দেওয়া হল।

মডিউলের সাথে একটি স্লাইড সুইচ সংযুক্ত করুন।

ধাপ 12: ধাপ -4 (প্রোটোটাইপিং)

ঘরে একটি নমুনা বিন নিন এবং তারপরে উপাদানগুলি সাবধানে ঠিক করুন এবং তারপরে এটিকে ব্লাইঙ্কে সংযুক্ত করুন এবং পরীক্ষা করুন।

ধাপ 13: ধাপ -5 (Blynk অ্যাপের সাথে লিঙ্কিং)

আরডুইনো থেকে প্রাপ্ত ডেটা ইন্টারনেটে সংযুক্ত করতে, আমরা ব্লাইঙ্ক নামে একটি প্রি -বিল্ট প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারি। এটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ স্টোর থেকে ডাউনলোড করা যায়। এই অ্যাপটি Arduino IDE ব্যবহার করে নিয়ন্ত্রণ করা যায়

play.google.com/store/apps/details?id=cc।

ধাপ 14: ধাপ -06 (অ্যাপ সেট করা)

সোর্স কোড ইতিমধ্যেই উপরে দেওয়া হয়েছে Arduino 101 প্রোগ্রাম করতে সক্ষম হওয়ার জন্য, আপনাকে প্রথমে প্রয়োজনীয় ড্রাইভারগুলি ইনস্টল করতে হবে। Arduino IDE খুলতে আপনার ইতোমধ্যেই ইনস্টল আছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য, সরঞ্জামগুলিতে ক্লিক করুন, তারপর বোর্ডগুলি দেখুন এবং তালিকায় Arduino বা Genuino 101 আছে কিনা। যদি তারা সেখানে থাকে তবে পরবর্তী ধাপে যান, যদি অনুসরণ না করেন।

• Arduino mkr1000 ব্যবহার করতে সক্ষম ড্রাইভার ডাউনলোড করতে, আবার Arduino IDE খুলুন, সরঞ্জাম, বোর্ড, তারপর বোর্ড ম্যানেজারে ক্লিক করুন।
• একবার আপনার ড্রাইভার ইনস্টল হয়ে গেলে, এগিয়ে যান এবং প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি ডাউনলোড করুন। আমাদের প্রোগ্রাম চালানোর জন্য আমাদের প্রয়োজন ওয়াইফাই ১০১ লাইব্রেরি, ব্লাইঙ্ক লাইব্রেরি এবং অতিস্বনক লাইব্রেরি, তিনটিই পাওয়া যাবে আরডুইনো -এর অন্তর্নির্মিত লাইব্রেরি ম্যানেজারে। স্কেচ খুলুন তারপর লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত করুন। তারপর লাইব্রেরি ম্যানেজার।

ধাপ 15: ধাপ -7 (পরীক্ষা)

Blynk অ্যাপ ব্যবহার করে, আমরা 3 LED s ব্যবহার করে বিনে আবর্জনার স্তরের একটি ছোট উপস্থাপন করতে পারি। আপনার মাইক্রো-কন্ট্রোলার বিজ্ঞাপন হিসাবে Arduino 101 নির্বাচন করুন "BLE" কে "সংযোগের ধরন হিসাবে ব্যবহার করুন।

কঠোরভাবে; ব্লুটুথ ব্যবহার নেই।

তারপরে আপনি "অথ টোকেন" এর একটি মেইল পাবেন যা আপনাকে কোডে ইনপুট করতে হবে, (কোডে উল্লেখ করা আছে)।

ধাপ 16: ধাপ -8 (ফলাফল)

একটি স্মার্টফোন বা একটি ল্যাপটপ ব্যবহার করে আপনি নিম্নরূপ আবর্জনা বিন মনিটর করতে পারেন …

নিচের রঙটি বিনে আবর্জনার পরিমাণকে নির্দেশ করে

1. সবুজ - 25%
2. কমলা - 50%
3. লাল - 75%

ধাপ 17: ছোট স্কেলের উপসংহার

উপরে উল্লিখিত হিসাবে এটি একটি স্মার্টফোন বা একটি ল্যাপটপের নিয়ন্ত্রণে পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে। যখন এটি বড় আকারে আসে তখন এটির জন্য উপযুক্ত হবে না। তাই ক্ষুদ্র পরিসরে পর্যবেক্ষণের প্রকল্প সফল।

এখন আসুন এটিকে আরও বড় আকারে কীভাবে তৈরি করা যায় তা অন্বেষণ করি।

ধাপ 18: বড় স্কেল মনিটরিং সিস্টেম

এটি ছোট স্কেলের চেয়ে কিছুটা আলাদা হবে।

এটা সব দেশের সরকারের জন্য আরো বিশিষ্ট হবে।

যেহেতু সমস্ত সরকার একটি ভাল সমাধান খুঁজছে, এখানে আমি এর জন্য একটি সমাধান বলতে যাচ্ছি। এটা এসে গেছে…

ধাপ 19: ওভারভিউ

এটি দুটি মানদণ্ডের অধীনে করা যেতে পারে:-

• আমরা একটি বড় ডাস্টবিন তৈরি করতে পারি যা রাস্তার জন্য সাধারণ। ধরা যাক যে নির্দিষ্ট জায়গায় "A" নামে পরিচিত এবং এটি 10 টি রাস্তা নিয়ে গঠিত। তারপর আমরা tra০ টি আবর্জনা তৈরি করতে যাচ্ছি যা আকারে সত্যিই বড়
• অন্যথায়, আমরা সমস্ত দোকানে নতুন ডাস্টবিন বাজারজাত করতে পারি এবং আমরা সেই সব ডাব কেনার ঘোষণা দিতে পারি। একই সাথে আমরা সরকারের জন্য উপার্জন করতে পারি।

ধাপ 20: উদ্বিগ্ন হওয়ার পদক্ষেপ

এটি ছোট স্কেলের জন্য ব্যবহৃত একই মডিউল হতে চলেছে।

কিন্তু ইনফ্রারেড সেন্সরের ব্যবহার অনেক বিশিষ্ট হবে কারণ পরিবেশে প্রচুর শব্দ তৈরি হয় এবং এটি ডেটা ত্রুটির কারণ হতে পারে তাই আইআর সেন্সর ব্যবহার করা ভাল।

তাই আমি মনে করি যে একই জিনিসগুলি আবার ব্যাখ্যা করার কোন প্রয়োজন হবে না কারণ সমস্ত জিনিস উপরে উল্লেখ করা হয়েছে।

ধাপ 21: ডাটাবেস ব্যবহার করে বিগ ডেটা পরিচালনা করা

সুতরাং এটি সবার খুব গুরুত্বপূর্ণ অংশ হতে চলেছে এবং এটি সবার নতুন ধারণা।

আমরা পাইথন/এসকিউএল/এমওয়াইএসকিউএল ব্যবহার করে একটি ডাটাবেস তৈরি করতে যাচ্ছি। তারপরে আমরা এটিকে মেঘের সাথে সংযুক্ত করব। যাতে সরকারের জন্য arduino থেকে প্রাপ্ত সমস্ত ডেটা পরিচালনা করা উপযোগী হতে পারে।

ধাপ 22: ডেটাবেসে ফলাফল গণনা

যেমনটি উপরে বলা হয়েছে, আমরা বিভিন্ন স্থান থেকে নির্দিষ্ট বিরতিতে ডাটাবেসে ডেটা পাঠানোর জন্য আরডুইনো সেট করতে যাচ্ছি।

তারপর সেখান থেকে আমরা মূল্যায়ন করতে পারি যে কোথায় আবর্জনা দ্রুত সংগ্রহ করা হচ্ছে। সেখানে আমরা আবর্জনা সংগ্রহ পরিচালনা করতে পারি।

এটি একটি দীর্ঘ সময়ের জন্য ইন্ডেন্টেশন বা ডেটা নজরদারি সংগ্রহের সাথে করা যেতে পারে।

ধাপ 23: উপসংহার

ডাটাবেস থেকে প্রাপ্ত তথ্য ব্যবহার করে, সরকার ট্র্যাশ সংগ্রহের জন্য একটি বিস্তৃত নেটওয়ার্ক তৈরি করতে সক্ষম হবে। যাতে এটি নেতৃত্ব দেবে -