একটি কম্পন এবং থিংসস্পিক ব্যবহার করে ঘূর্ণন মেশিনের পূর্বাভাস রক্ষণাবেক্ষণ: 8 টি ধাপ

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 08:01

ঘূর্ণায়মান মেশিন যেমন উইন্ড টারবাইন, হাইড্রো টারবাইন, ইন্ডাকশন মোটর ইত্যাদি বিভিন্ন ধরনের পরিধান এবং টিয়ারের মুখোমুখি হয়। ডিভাইসের অস্বাভাবিক কম্পনের কারণে এই দোষ এবং পরিধান এবং টিয়ার অধিকাংশ। এই মেশিনগুলি প্রায়শই ভারী দায়িত্বের অধীনে এবং ন্যূনতম ডাউনটাইম সহ পরিচালিত হয়। এগুলির মধ্যে যে প্রধান ত্রুটিগুলি ঘটে তা নিম্নরূপ

• অনিয়মিত রেডিয়াল এবং স্পর্শকাতর বাহিনী।
• অনিয়মিত যান্ত্রিক আচরণ।
• কাঠবিড়ালি খাঁচা আবেশের ক্ষেত্রে সহনশীল ত্রুটি, রটার বার এবং শেষ রিং ত্রুটি
• মোটর স্টেটর ত্রুটি এবং রোটারে বায়ু ফাঁক উদ্বেগ।

এই অনিয়মিত কম্পনের ফলে মেশিনের দ্রুত অবনতি হতে পারে। যন্ত্রের কম্পন বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ কম্পন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ঘূর্ণায়মান এবং পারস্পরিক ক্রিয়াকলাপে ত্রুটি সনাক্তকরণ, অবস্থান এবং নির্ণয়ের একটি বিস্তারিত পরীক্ষা প্রদান করে। এই নির্দেশে আমরা এই সমস্যা কাটিয়ে উঠতে ওয়্যারলেস কম্পন সেন্সর ব্যবহার করব। এই সেন্সরগুলি ইন্ডাস্ট্রিয়াল গ্রেড সেন্সর এবং সিভিল ইনফ্রাস্ট্রাকচারের স্ট্রাকচারাল এনালাইসিস, বায়ু টারবাইনের কম্পন বিশ্লেষণ, হাইড্রো টারবাইনের কম্পন বিশ্লেষণের মতো অনেক প্রয়োগে সফলভাবে মোতায়েন করা হয়েছে। আমরা থিং স্পিক -এ ভাইব্রেশন ডেটা কল্পনা এবং বিশ্লেষণ করব। এখানে আমরা নিম্নলিখিতগুলি প্রদর্শন করব।

• ওয়্যারলেস কম্পন এবং তাপমাত্রা সেন্সর।
• এই সেন্সর ব্যবহার করে কম্পন বিশ্লেষণ।
• ওয়্যারলেস গেটওয়ে ডিভাইস ব্যবহার করে ডেটা সংগ্রহ করা
• থিং স্পিক এমকিউটিটি এপিআই ব্যবহার করে থিং স্পিক আইওটি প্ল্যাটফর্মে কম্পন ডেটা পাঠানো হচ্ছে।

ধাপ 1: হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার স্পেসিফিকেশন

সফটওয়্যার স্পেসিফিকেশন

• একটি থিংসস্পিক অ্যাকাউন্ট
• Arduino IDE

হার্ডওয়্যার স্পেসিফিকেশন

• ESP32
• ওয়্যারলেস তাপমাত্রা এবং কম্পন সেন্সর
• জিগমো গেটওয়ে রিসিভার

ধাপ 2: ঘূর্ণন মেশিনগুলিতে কম্পন পরীক্ষা করার জন্য নির্দেশিকা

সর্বশেষ নির্দেশিত "ইন্ডাকশন মোটরগুলির মেকানিক্যাল কম্পন বিশ্লেষণ" -এ উল্লেখ করা হয়েছে। কম্পন এবং ত্রুটি সনাক্ত করার জন্য কিছু নির্দেশিকা রয়েছে যা অনুসরণ করা উচিত। সংক্ষিপ্ত ঘূর্ণন গতি ফ্রিকোয়েন্সি তাদের মধ্যে একটি। ঘূর্ণন গতি ফ্রিকোয়েন্সি বিভিন্ন ত্রুটি বৈশিষ্ট্য।

• 0.01 গ্রাম বা কম - চমৎকার অবস্থা - মেশিনটি সঠিকভাবে কাজ করছে।
• 0.35 গ্রাম বা তার কম - ভাল অবস্থা। মেশিন ঠিক কাজ করছে। মেশিন শোরগোল না করলে কোন পদক্ষেপের প্রয়োজন নেই। একটি রটার eccentricity ফল্ট হতে পারে।
• 0.75 গ্রাম বা তার বেশি - মোটামুটি অবস্থা- মেশিনটি খুব বেশি আওয়াজ করলে সেখানে মোটর চেক করার প্রয়োজন আছে রটার একসেন্ট্রিসিটি ফল্ট হতে পারে।
• 1g বা তার বেশি - খুব রুক্ষ অবস্থা - একটি মোটর একটি গুরুতর ত্রুটি হতে পারে। দোষ ভারবহন ত্রুটি বা বার নমন কারণে হতে পারে। গোলমাল এবং তাপমাত্রা পরীক্ষা করুন
• 1.5 গ্রাম বা তার বেশি- বিপদ স্তর- মোটর মেরামত বা পরিবর্তন করতে হবে।
• 2.5 গ্রাম বা তার চেয়েও বেশি স্তর -যন্ত্রপাতি অবিলম্বে বন্ধ করুন।

ধাপ 3: কম্পন সেন্সর মান পাওয়া

কম্পনের মান, যা আমরা সেন্সর থেকে পাচ্ছি তা মিলিসে। এগুলি নিম্নলিখিত মান নিয়ে গঠিত।

RMS মান- রুট মানে তিনটি অক্ষ বরাবর বর্গ মান।পিক থেকে শিখর মান হিসাবে গণনা করা যেতে পারে

শিখর থেকে সর্বোচ্চ মান = আরএমএস মান/0.707

• ন্যূনতম মান- তিনটি অক্ষ বরাবর ন্যূনতম মান
• সর্বোচ্চ মান- তিনটি অক্ষ বরাবর শীর্ষ থেকে সর্বোচ্চ মান। এই সূত্রটি ব্যবহার করে RMS মান গণনা করা যেতে পারে

RMS মান = শিখর থেকে সর্বোচ্চ মান x 0.707

আগে যখন মোটর ভাল অবস্থায় ছিল তখন আমরা 0.002g এর কাছাকাছি মান পেয়েছিলাম। কিন্তু যখন আমরা এটি একটি ত্রুটিপূর্ণ মোটর দিয়ে চেষ্টা করেছিলাম তখন আমরা যে কম্পনটি পরীক্ষা করেছি তা ছিল 0.80g থেকে 1.29g। ত্রুটিযুক্ত মোটরটি উচ্চ রোটারের উদ্বেগের শিকার হয়েছিল। সুতরাং, আমরা কম্পন সেন্সর ব্যবহার করে মোটরের ফল্ট সহনশীলতা উন্নত করতে পারি।

ধাপ 4: কথা বলা সেট আপ

আমাদের তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতার মানগুলি ক্লাউডে পোস্ট করার জন্য আমরা ThingSpeak MQTT API ব্যবহার করছি। ThingSpeak একটি IoT প্ল্যাটফর্ম। ThingSpeak হল একটি ফ্রি ওয়েব সার্ভিস যা আপনাকে ক্লাউডে সেন্সর ডেটা সংগ্রহ এবং সঞ্চয় করতে দেয়। এমকিউটিটি হল একটি সাধারণ প্রোটোকল যা আইওটি সিস্টেমে নিম্ন স্তরের ডিভাইস এবং সেন্সর সংযুক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। MQTT একটি দালালের কাছে এবং তার কাছ থেকে সংক্ষিপ্ত বার্তা প্রেরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। ThingSpeak সম্প্রতি একটি MQTT ব্রোকার যুক্ত করেছে যাতে ডিভাইসগুলি ThingSpeak- এ বার্তা পাঠাতে পারে। আপনি এই পোস্ট থেকে থিংসস্পিক চ্যানেল সেট আপ করার পদ্ধতি অনুসরণ করতে পারেন

ধাপ 5: ThingSpeak অ্যাকাউন্টে মূল্য প্রকাশ করা

MQTT হল একটি পাবলিশ/সাবস্ক্রাইব আর্কিটেকচার যা মূলত ব্যান্ডউইথ এবং পাওয়ার-সীমাবদ্ধ ডিভাইসগুলিকে ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কের সাথে সংযুক্ত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি একটি সহজ এবং লাইটওয়েট প্রোটোকল যা টিসিপি/আইপি সকেট বা ওয়েবসকেটের উপর চলে। MQTT ওভার ওয়েবসকেটস SSL দিয়ে সুরক্ষিত করা যায়। পাবলিশ/সাবস্ক্রাইব আর্কিটেকচার সার্ভারকে ক্রমাগত পোল করার প্রয়োজন ছাড়াই ক্লায়েন্ট ডিভাইসে বার্তাগুলিকে ধাক্কা দিতে সক্ষম করে।

ক্লায়েন্ট হল এমন কোনো ডিভাইস যা ব্রোকারের সাথে সংযোগ স্থাপন করে এবং তথ্য অ্যাক্সেস করার জন্য বিষয়গুলি প্রকাশ বা সাবস্ক্রাইব করতে পারে। একটি বিষয়ে দালালের জন্য রাউটিং তথ্য রয়েছে। প্রতিটি ক্লায়েন্ট যে বার্তা পাঠাতে চায় সেগুলি একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে প্রকাশ করে এবং প্রতিটি ক্লায়েন্ট যে বার্তা পেতে চায় তা একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে সাবস্ক্রাইব করে

ThingSpeak MQTT ব্যবহার করে প্রকাশ করুন এবং সাবস্ক্রাইব করুন

• চ্যানেল ফিড চ্যানেলগুলিতে প্রকাশ করা/"channelID"/প্রকাশ করা/"WritAPIKey"

• একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে প্রকাশ

  চ্যানেল/

  "channelID" /প্রকাশ /ক্ষেত্র /"fieldNumber" /"fieldNumber"

• চ্যানেল ক্ষেত্রে সাবস্ক্রাইব করুন

  চ্যানেল/

  "channelID" /সাবস্ক্রাইব /"ফরম্যাট" /"APIKey"

• বেসরকারি চ্যানেল ফিডে সাবস্ক্রাইব করুন

  চ্যানেল/

  চ্যানেল আইডি

  /সাবস্ক্রাইব/ক্ষেত্র/"fieldNumber"/"বিন্যাস"

• একটি চ্যানেলের সকল ক্ষেত্রে সাবস্ক্রাইব করুন। চ্যানেল /

  "channelID"/

  সাবস্ক্রাইব/ক্ষেত্র/

  ক্ষেত্র সংখ্যা

  /"অপিকে"

ধাপ 6: থিংসস্পিকে সেন্সর ডেটা ভিজুয়ালাইজ করা

ধাপ 7: কম্পন সতর্কতার জন্য ইমেল বিজ্ঞপ্তি

আমরা ব্যবহারকারীকে রিয়েল-টাইম আবহাওয়া প্রতিবেদন ইমেল বিজ্ঞপ্তি দিতে IFTTT অ্যাপলেট ব্যবহার করছি। IFTTT সেটআপ সম্পর্কে আরো জানতে আপনি এই ব্লগটি দেখতে পারেন। সুতরাং, আমরা এটি ThingSpeak এর মাধ্যমে বাস্তবায়ন করেছি। যখনই মেশিনে তাপমাত্রার পরিবর্তন ঘটে তখন আমরা ব্যবহারকারীকে একটি ইমেল বিজ্ঞপ্তি পাঠাচ্ছি। এটি একটি ইমেল বিজ্ঞপ্তি ট্রিগার করবে "কি সুন্দর দিন"। প্রতিদিন সকাল ১০ টার দিকে (IST) আমরা একটি ইমেইল বিজ্ঞপ্তি পাচ্ছি

ধাপ 8: সামগ্রিক কোড

এই সেটআপের ফার্মওয়্যার এই GitHub সংগ্রহস্থলে পাওয়া যাবে