পাইথন সহ ডিজিট রেকগনাইজার: 3 টি ধাপ

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 08:01

Un tema muy popular actualmente es el denominado “Computer Vision” que consiste en latarea de crear software capaz de reconocer patrones dentro de imágenes। Es posible imaginarse que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite expandir los Horizontes de la computación al ser aplicado correctamente।

ধাপ 1: পাইথন ডাউনলোড করুন

ইলেক্টর এল লেঙ্গুয়াজে ডি প্রোগ্রামিং ইলেগিডো, পাইথন।

www.python.org

ধাপ 2: এল ডাটাসেট ডি এমএনআইএসটি ডাউনলোড করুন

Conseguimos el “dataset” y el “প্রশিক্ষণ সেট” de imágenes para poder entrenar y, postiormente, probar la red y confirmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

ধাপ 3: পাসোস ডেল কোডিগো

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas। এস্টো es

গুরুত্বপূর্ণ para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red। Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas)। Elegimos una “función de activación” que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento। Por último, elegimos nuestra función de “costo” o error, que permite a la red aprender y minimizar sus errores al comparar su predicción con el resultado esperado। Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada।

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git