হোম অটোমেশন এবং শক্তির পূর্বাভাস: 6 টি ধাপ (ছবি সহ)

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 08:02

হ্যাকার সম্পর্কে আরো:

HAEP (হোম অটোমেশন অ্যান্ড এনার্জি প্রেডিকশন সিস্টেম) হোম অটোমেশন সিস্টেম সম্পর্কে একটি প্রকল্প যা ঘরের শক্তি খরচ পরিমাপ এবং পূর্বাভাসের ধারণা নিয়ে নির্মিত। হোম অটোমেশন আমাদের জীবনে পদার্পণ করেছে এবং আমাদের আগের চেয়ে আরও উন্নত করেছে তা বেশ কয়েক বছর হয়ে গেছে। আপনি যদি জেটসন কার্টুন সিরিজের বড় হয়ে ওঠার ভক্ত হন, আপনি সম্ভবত উড়ন্ত গাড়ি, একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় বাড়ি এবং এমন একটি বিশ্বের স্বপ্ন দেখেছিলেন যেখানে একটি বোতাম চাপলে কিছু পাওয়া যায়। গাড়িগুলি এখনও উড়ছে না, তবে স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং খুব বেশি দূরে নয়। এবং কয়েকটি ক্লিকেই আপনার বাড়ির অনেক দিক নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষমতাও নেই। শেষ পর্যন্ত, কিছু সময়ে, আমাদের বিভিন্ন গৃহস্থালী যন্ত্রপাতি সংযুক্ত হতে পারে, যার ফলে আমরা আমাদের ফোন বা অন্য ধরনের ডিভাইস থেকে তাদের নিয়ন্ত্রণ করতে পারি। আপাতত, ওয়াই-ফাই সংযোগ ব্যবহার করে কিছু যন্ত্রপাতি নিয়ন্ত্রণ করা যায়, কিন্তু তাদের কী করতে হবে তা বলার জন্য আপনার আলাদা স্মার্টফোন অ্যাপ বা ডিভাইস প্রয়োজন।

এই প্রকল্পের প্রধান লক্ষ্য হল সংগৃহীত তথ্যের বিশ্লেষণ করা এবং পরের দিন বা মাসের জন্য শক্তি ব্যবহারের পূর্বাভাস দেওয়া। আমরা মানুষ আমাদের দৈনন্দিন ব্যবহারে প্রচুর শক্তি অপচয় করি না হয় ব্যবহার না করার সময় লাইট বন্ধ না করে অথবা পুরনো এবং অদক্ষ যন্ত্রপাতি ব্যবহার করে যা প্রচুর পরিমাণে শক্তি খরচ করে। শুধু খরচ কমানোর জন্য নয় বরং দীর্ঘদিন ব্যবহারের জন্য সম্পদ সংরক্ষণের জন্যও শক্তির প্রয়োজন। এবং কয়েকটি ক্লিকেই আপনার বাড়ির অনেক দিক নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষমতাও নেই।

ধাপ 1: সিস্টেমের মাধ্যমে হাঁটা

1. ব্যবহারকারী সিস্টেমের জন্য নির্মিত অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ ব্যবহার করে ডিভাইসটি চালু/বন্ধ করবে।
2. অ্যান্ড্রয়েড থেকে ডেটা ক্লাউডে ফায়ারবেস ডকুমেন্টে চলে যায়।
3. Arduino ফায়ারবেস ডকুমেন্টে ডেটা পরিবর্তনের জন্য ক্রমাগত শুনছে।
4. ফায়ারবেস ডকুমেন্টে ফিল্ড ভ্যালুর উপর ভিত্তি করে এটি ডিভাইসের অবস্থা পরিবর্তন করে।
5. Arduino বর্তমান তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা সংগ্রহ করতে থাকে।
6. এই মানগুলি বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে Firebase নথিতে পাঠানো হয়।
7. এখন সার্ভারে চলমান পাইথন স্ক্রিপ্ট দ্বারা তথ্য সংগ্রহ করা হয়।
8. সংগৃহীত তথ্যের উপর একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালানো হয় এবং পরের দিন ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়।
9. মানটি আবার ফায়ারবেসের মাধ্যমে অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপে পাঠানো হয়।