সুচিপত্র:
- ধাপ 1: আপনার API কী পান
- পদক্ষেপ 2: আপনার হার্ডওয়্যার সংগ্রহ করুন
- ধাপ 3: আপনার এলসিডি একসাথে সোল্ডার করুন
- ধাপ 4: আপনার রাস্পবেরি পাই এর জন্য NOOBS ডাউনলোড করুন
- ধাপ 5: পিকামেরা দিয়ে শুরু করা
- ধাপ 6: ক্যামেরা পোর্ট সনাক্ত করুন এবং ক্যামেরা সংযুক্ত করুন
- ধাপ 7: মূল মেনু থেকে রাস্পবেরি পাই কনফিগারেশন সরঞ্জামটি খুলুন
- ধাপ 8: নিশ্চিত করুন ক্যামেরা সফটওয়্যার সক্রিয় করা আছে
- ধাপ 9: ক্যামেরা প্রিভিউ
- ধাপ 10: স্থির ছবি
- ধাপ 11: আপনার ক্যামেরা কাজ করছে
- ধাপ 12: আপনার একত্রিত এলসিডি কিট এবং পরীক্ষা নিন
- ধাপ 13: আপনার স্বনির্মিত ডিভাইসে এটি ইনস্টল করার জন্য কোড পান
- ধাপ 14: একটি ছবি নিন
- ধাপ 15: সম্পন্ন
ভিডিও: একটি ক্যামেরা দিয়ে ভিজ্যুয়াল অবজেক্ট ডিটেকশন (TfCD): 15 টি ধাপ (ছবি সহ)
2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 08:02
জ্ঞানীয় পরিষেবাগুলি যা আবেগ, মানুষের মুখ বা সাধারণ বস্তুগুলি চিনতে পারে তা এখনও বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তবে মেশিন লার্নিংয়ের সাথে এই প্রযুক্তি ক্রমবর্ধমানভাবে বিকশিত হচ্ছে। আমরা ভবিষ্যতে এই জাদু আরো দেখতে আশা করতে পারেন।
টিএফসিডির জন্য টিইউ ডেলফ্টের একটি প্রকল্পের জন্য, আমরা মাইক্রোসফট কর্তৃক প্রদত্ত দৃষ্টিশক্তি জ্ঞানীয় পরিষেবাগুলি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি যাতে ফটোগুলিতে দৃষ্টি স্বীকৃতি বিশ্লেষণ করা যায়। (ভিডিওটি দেখুন)।
বিঃদ্রঃ!
ইলেকট্রনিক্স এবং কোড সঠিকভাবে কাজ করে, কিন্তু টিইউ ডেলফটে ইন্টারনেট সংযোগ বন্ধ ছিল তাই আমাদের কাছে সঠিক ভিডিও নেই। আমরা পরে একটি সঠিক আপলোড করব! বুঝার জন্য ধন্যবাদ!
ধাপ 1: আপনার API কী পান
প্রথমে, Azure জ্ঞানীয় পরিষেবা সাইটে যান এবং মাইক্রোসফ্ট সাইট থেকে কম্পিউটার ভিশন API কী পান। লিঙ্কটি নিচে দেওয়া হল:
অতিরিক্ত: আপনি যদি একটু মজা করার জন্য API ব্যবহার করে দেখতে চান, তাহলে ফেস রিকগনিশন এবং ইমোশন রিকগনিশনের চাবি পান। ভিজ্যুয়াল স্টুডিও ডাউনলোড করুন (কমিউনিটি ভার্সন ঠিক আছে) এবং ভিজ্যুয়াল স্টুডিওতে রাখার জন্য জিথুব থেকে কোডটি ডাউনলোড করুন।
ভিজ্যুয়াল স্টুডিও:
গিথুব:
পদক্ষেপ 2: আপনার হার্ডওয়্যার সংগ্রহ করুন
পাইথন এবং পিকামেরা ব্যবহার করে রাস্পবেরি পাই ক্যামেরা মডিউল দিয়ে শুরু করুন। আপনি স্থির ছবি তুলবেন, ভিডিও রেকর্ড করবেন এবং ছবির প্রভাব প্রয়োগ করবেন। শুরু করার জন্য, আপনার প্রয়োজন হবে:
- রাস্পবেরি পাই, ক্যামেরা বোর্ড V2, 8MP
- রাস্পবেরি পাই 3, মডেল বি, 1 জিবি র RAM্যাম কোডিং এর জন্য
- অ্যাডাফ্রুট 16x2 ক্যারেক্টার এলসিডি
- রাস্পবেরি পাইতে লিঙ্ক করার জন্য মাউস
- রাস্পবেরি পাইতে লিঙ্ক করার জন্য কীবোর্ড
- রাস্পবেরি পাই লিঙ্ক করার জন্য মনিটর করুন
- রাস্পবেরি পাইকে ওয়েবে লিঙ্ক করার জন্য ইথারনেট কেবল
- ইনপুটের জন্য ল্যাপটপ
- সোল্ডারিং আপনার এলসিডি সোল্ডার সেট
ধাপ 3: আপনার এলসিডি একসাথে সোল্ডার করুন
আপনার এলসিডি সঠিকভাবে বিক্রয়ের জন্য অ্যাডাফ্রুট সাইটটি ব্যবহার করুন। লিঙ্ক নিচে দেওয়া হল:
learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…
ধাপ 4: আপনার রাস্পবেরি পাই এর জন্য NOOBS ডাউনলোড করুন
আপনার রাস্পবেরি পাই চালানোর জন্য রাস্পবিয়ান ডাউনলোড করুন!
www.raspberrypi.org/downloads/noobs/
একটি ছোট কম্পিউটার হিসাবে আপনার রাস্পবেরি পাই দেখুন। এর জন্য প্রয়োজন একটি মনিটর, মাউস, কীবোর্ড এবং ইন্টারনেট। এগুলি আপনার রাস্পবেরি পাইয়ের সাথে সংযুক্ত করুন।
ধাপ 5: পিকামেরা দিয়ে শুরু করা
ক্যামেরা মডিউল রাস্পবেরি পাই এর জন্য একটি দুর্দান্ত অনুষঙ্গ, যা ব্যবহারকারীদের স্থির ছবি তুলতে এবং পূর্ণ এইচডি তে ভিডিও রেকর্ড করার অনুমতি দেয়। প্রথমত, পাই বন্ধ করার সাথে সাথে, আপনাকে রাস্পবেরি পাই এর ক্যামেরা পোর্টের সাথে ক্যামেরা মডিউল সংযুক্ত করতে হবে, তারপরে পাই শুরু করুন এবং সফ্টওয়্যারটি সক্ষম হয়েছে তা নিশ্চিত করুন। পরবর্তী পদক্ষেপের জন্য ছবিগুলি অনুসরণ করুন!
ধাপ 6: ক্যামেরা পোর্ট সনাক্ত করুন এবং ক্যামেরা সংযুক্ত করুন
ধাপ 7: মূল মেনু থেকে রাস্পবেরি পাই কনফিগারেশন সরঞ্জামটি খুলুন
ধাপ 8: নিশ্চিত করুন ক্যামেরা সফটওয়্যার সক্রিয় করা আছে
ধাপ 9: ক্যামেরা প্রিভিউ
এখন আপনার ক্যামেরা সংযুক্ত এবং সফ্টওয়্যার সক্ষম করা হয়েছে, আপনি ক্যামেরা প্রিভিউ ব্যবহার করে শুরু করতে পারেন।
- প্রধান মেনু থেকে পাইথন 3 খুলুন
- একটি নতুন ফাইল খুলুন এবং এটিকে camera.py হিসাবে সংরক্ষণ করুন। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি এটি picamera.py হিসাবে সংরক্ষণ করবেন না।
- নিম্নলিখিত কোড লিখুন:
- Picamera থেকে PiCamera আমদানি করুন
- সময় থেকে আমদানি ঘুম
- ক্যামেরা = পাই ক্যামেরা ()
- camera.start_preview () ঘুম (10) camera.stop_preview ()
- Ctrl + S দিয়ে সেভ করুন এবং F5 দিয়ে রান করুন। ক্যামেরা প্রিভিউ 10 সেকেন্ডের জন্য দেখানো উচিত, এবং তারপর বন্ধ করুন। ক্যামেরা যা দেখছে তার পূর্বরূপ দেখতে ক্যামেরাটি চারপাশে সরান।
- লাইভ ক্যামেরা প্রিভিউ স্ক্রিন পূরণ করা উচিত
ধাপ 10: স্থির ছবি
ক্যামেরা মডিউলের সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহার হচ্ছে স্থির ছবি তোলা।
ঘুম কমানোর জন্য আপনার কোড সংশোধন করুন এবং একটি camera.capture () লাইন যোগ করুন:
camera.start_preview ()
ঘুম (5)
camera.capture ('/home/pi/Desktop/image.jpg')
camera.stop_preview ()
- কোডটি চালান এবং আপনি স্থির ছবি তোলার আগে 5 সেকেন্ডের জন্য ক্যামেরা প্রিভিউ খোলা দেখতে পাবেন। আপনি ছবিটি তোলার সাথে সাথে প্রিভিউটি দেখতে পাবেন একটি ভিন্ন রেজোলিউশনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
- আপনি ডেস্কটপে আপনার ছবি দেখতে পাবেন। ফাইল আইকনটি খুলতে ডাবল ক্লিক করুন।
ধাপ 11: আপনার ক্যামেরা কাজ করছে
হ্যাঁ! পরবর্তী পর্ব!
ধাপ 12: আপনার একত্রিত এলসিডি কিট এবং পরীক্ষা নিন
সাবস্টেপগুলি অনুসরণ করে LCD সক্ষম করুন:
এলসিডি কনফিগার করা হচ্ছে
ক।
এলসিডি ইনস্টল করা এবং আপনার এলসিডি সঠিকভাবে বিক্রিত হলে পরীক্ষা করা!
খ।
ধাপ 13: আপনার স্বনির্মিত ডিভাইসে এটি ইনস্টল করার জন্য কোড পান
জিথুব থেকে কোড পান:
দ্রষ্টব্য: কোডটি ট্রনিতে ভাল কাজ করে বলে মনে হচ্ছে না। কোড শুরু করতে রাস্পবিয়ানের টার্মিনাল ব্যবহার করুন। মানচিত্রে কোডটি রাখুন (ComputerVision.py)
আপনার টার্মিনাল খুলুন এবং টাইপ করুন:
cd Adafruit_Python_CharLCD/উদাহরণ
./ComputerVision.py
ধাপ 14: একটি ছবি নিন
প্রস্তাবিত:
অবজেক্ট ডিটেকশন W/ Dragonboard 410c বা 820c OpenCV এবং Tensorflow ব্যবহার করে ।: 4 ধাপ
অবজেক্ট ডিটেকশন W/ ড্রাগনবোর্ড 410c বা 820c ওপেনসিভি এবং টেন্সরফ্লো ব্যবহার করে।: এই নির্দেশাবলী বর্ণনা করে কিভাবে অবজেক্ট ডিটেকশন অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য পাইথন 3.5 এর জন্য ওপেনসিভি, টেন্সরফ্লো এবং মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক ইনস্টল করতে হয়।
কিভাবে একটি Arduino দিয়ে একটি Arduino দিয়ে একটি CubeSat তৈরি করবেন: 9 টি ধাপ
কিভাবে একটি Arduino সঙ্গে একটি Arducam সঙ্গে একটি CubeSat নির্মাণ: প্রথম ছবিতে, আমরা একটি Arduino আছে এবং এটি " Arduino Uno। &Quot; 2MP মিনি। "
জেটসন ন্যানো চতুর্ভুজ রোবট অবজেক্ট ডিটেকশন টিউটোরিয়াল: 4 টি ধাপ
জেটসন ন্যানো চতুর্ভুজ রোবট অবজেক্ট ডিটেকশন টিউটোরিয়াল: এনভিডিয়া জেটসন ন্যানো একটি ডেভেলপার কিট, যা একটি SoM (মডিউল অন সিস্টেম) এবং একটি রেফারেন্স ক্যারিয়ার বোর্ড নিয়ে গঠিত। এটি প্রাথমিকভাবে এমবেডেড সিস্টেম তৈরির জন্য লক্ষ্য করা হয় যার জন্য মেশিন লার্নিং, মেশিন ভিশন এবং ভিডিওর জন্য উচ্চ প্রক্রিয়াকরণ শক্তি প্রয়োজন
লাইভ অবজেক্ট ডিটেকশন ব্যবহার করে ট্র্যাফিক প্যাটার্ন অ্যানালাইজার: 11 টি ধাপ (ছবি সহ)
লাইভ অবজেক্ট ডিটেকশন ব্যবহার করে ট্রাফিক প্যাটার্ন অ্যানালাইজার: আজকের পৃথিবীতে, নিরাপদ সড়কের জন্য ট্রাফিক লাইট অপরিহার্য। যাইহোক, অনেক সময়, ট্রাফিক লাইটগুলি এমন পরিস্থিতিতে বিরক্তিকর হতে পারে যেখানে কেউ আলোর কাছাকাছি আসছে যেমনটি লাল হয়ে যাচ্ছে। এটি সময় অপচয় করে, বিশেষ করে যদি আলো প্রাই হয়
কিভাবে একটি IR LED আলো দিয়ে একটি ইনফ্রারেড ক্যামেরা তৈরি করবেন: 5 টি ধাপ (ছবি সহ)
কিভাবে একটি IR LED আলো দিয়ে একটি ইনফ্রারেড ক্যামেরা তৈরি করতে হয়: আমি একটি ইনফ্রারেড ক্যামেরা উপলব্ধি করেছি যাতে এটি একটি মোশন ক্যাপচার সিস্টেমে ব্যবহার করে। এর সাহায্যে আপনি এই ধরনের শীতল ছবিও পেতে পারেন: ক্যামেরার দৃষ্টিতে চকচকে বস্তু যা বাস্তবে স্বাভাবিক। আপনি একটি সস্তা দামে বেশ ভাল ফলাফল পেতে পারেন।