এক্সেলে টি ডিস্ট্রিবিউশন কিভাবে ব্যবহার করবেন: 8 টি ধাপ

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 07:57

এই গাইডটি এক্সেলে টি ডিস্ট্রিবিউশন কিভাবে ব্যবহার করতে হয় তার একটি সহজ ব্যাখ্যা এবং ভাঙ্গন প্রদান করে। গাইড নির্দেশ করে কিভাবে ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক ইনস্টল করতে হয় এবং ছয় ধরনের টি ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশনের জন্য এক্সেল সিনট্যাক্স প্রদান করে, যথা: বাম-লেজ টি ডিস্ট্রিবিউশন, ডান-লেজ টি ডিস্ট্রিবিউশন, ওয়ান-টেইল টি ডিস্ট্রিবিউশন, টু-টেইল টি ডিস্ট্রিবিউশন, বাম -শিক্ষার্থীদের t- বিতরণের বিপরীতমুখী এবং শিক্ষার্থীদের t- বিতরণের দ্বি-পুচ্ছ বিপরীত

ধাপ 1: ভূমিকা

টি-ডিস্ট্রিবিউশন হল প্রারম্ভিক স্তরের পরিসংখ্যানের একটি মৌলিক এবং মূল ধারণা এবং প্রমিত স্বাভাবিক বন্টন এবং জেড টেবিলের পাশাপাশি সম্ভাবনা। যখন শিক্ষার্থীরা টি-ডিস্ট্রিবিউশন শিখতে শুরু করে, তখন তাদের একটি প্রাক-গণনা করা টি টেবিল দেওয়া হয় যা তাদের অবশ্যই দেখতে হবে, প্রশ্নগুলি এবং সমস্যার বিবৃতিগুলি সমাধান করার জন্য যা পরম নতুনদের জন্য দুর্দান্ত কিন্তু কেউ দেখতে পাচ্ছে, শিক্ষার্থী সীমাবদ্ধ টেবিলে দেওয়া মান এবং মানগুলি কোথা থেকে উদ্ভূত হয় তা বুঝতে ব্যর্থ হতে পারে। অতএব যখন এটি বাস্তব জীবনের প্রয়োগের ক্ষেত্রে আসে এবং যদি সমস্যা বিবৃতিটি টেবিলের বাইরে মান অন্তর্ভুক্ত করে, শিক্ষার্থীরা নিজেদেরকে একটি বন্ধনে আবদ্ধ করে। এটি কাটিয়ে ওঠার একটি খুব সহজ সমাধান হল এক্সেল ব্যবহার করে। এক্সেল বিভিন্ন ফাংশন সহ প্রি-ইন্সটল করা হয় যা শিক্ষার্থীদের টি-ডিস্ট্রিবিউশন গণনা করতে সাহায্য করে বিভিন্ন ধরনের ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য এবং প্রি-তৈরি টেবিলের বাইরেও বিভিন্ন মানের।

ধাপ 2: এক্সেলে টি-বিতরণ ফাংশন

এক্সেল ছয়টি ভিন্ন টি-ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন প্রদান করে। যখনই আপনার নমুনার আকার 30 থেকে 40 এর নিচে থাকে, এই ফাংশনগুলিকে একটি Z টেবিল ফাংশনে ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। কেউ বাম-লেজ বা ডান-পুচ্ছ টি বন্টন, একটি পুচ্ছ বা দুই-পুচ্ছ টি বিতরণ এবং বিপরীত এক-পুচ্ছ বা দুই-পুচ্ছ বিতরণের মধ্যে বেছে নিতে পারেন

ধাপ 3: ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক

এক্সেলের কিছু সংস্করণ ডেটা বিশ্লেষণ টেপপ্যাকের সাথে ইনস্টল করা হয় যখন কিছু সংস্করণের জন্য ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাকটি ইনস্টল করা প্রয়োজন যাতে টি-পরীক্ষা করা যায়। এটি ইনস্টল করতে এক্সেলের মেনু বারে ডেটাতে যান এবং বিশ্লেষণ বিভাগে ডেটা বিশ্লেষণ বিকল্পটি নির্বাচন করুন। এবং আপনার কাছে ডাটা প্যাক ইনস্টল আছে কিনা তা পরীক্ষা করার ভাল উপায় হল নীচের টি বিতরণ ফাংশনগুলির যেকোন একটির জন্য টাইপ করুন এবং এন্টার টিপুন এবং যদি আপনি সঠিক উত্তর পান তবে এর অর্থ ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাকটি ইতিমধ্যে ইনস্টল করা আছে।

ধাপ 4: বাম-লেজের ছাত্র টি-বিতরণ

আমরা এক্সেল দ্বারা প্রদত্ত T. DIST ফাংশনটি ব্যবহার করব বাম-লেজযুক্ত টি-ডিস্ট্রিবিউশন ফেরত দিতে। একই জন্য সিনট্যাক্স হিসাবে দেওয়া হয়

= T. DIST (x, deg_freedom, cumulative)

যেখানে x হল t- মান এবং deg_freedom হল স্বাধীনতার মাত্রা। উদাহরণস্বরূপ ধরা যাক, আপনি বাম পুচ্ছ বিতরণের জন্য t বন্টন গণনা করতে চান যেখানে x = 2.011036 এবং deg_freedom = 20

= T. DIST (2.011036, 20, 0)

যা 0.056974121 মান প্রদান করে

ধাপ 5: ডানদিকের ছাত্র টি-বিতরণ

ডান-লেজযুক্ত টি-ডিস্ট্রিবিউশন ফেরত দেওয়ার জন্য আমরা এক্সেলের দ্বারা প্রদত্ত T. DIST. RT ফাংশনটি ব্যবহার করব। একই জন্য সিনট্যাক্স হিসাবে দেওয়া হয়

= T. DIST. RT (x, deg_freedom)

এখানে পূর্ববর্তী সূত্রের মতো x টি-ভ্যালুর সমান এবং deg_freedom স্বাধীনতার ডিগ্রির সমান, এখানে কোন ক্রমবর্ধমান নেই। শুধু উপরের সিনট্যাক্সে x এবং ডিগ্রির স্বাধীনতার মান প্রতিস্থাপন করুন এবং আপনি আপনার মান পাবেন

ধাপ 6: দুই-লেজ ছাত্র টি-বিতরণ

আমরা এক্সেল দ্বারা প্রদত্ত T. DIST.2T ফাংশনটি ব্যবহার করব দ্বি-লেজযুক্ত টি-ডিস্ট্রিবিউশন ফেরত দিতে। একই জন্য সিনট্যাক্স হিসাবে দেওয়া হয়

= T. DIST.2T (x, deg_freedom)

আরটি ছাড়া আগের সিনট্যাক্সের মতো প্রায় অভিন্ন 2T দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়

ধাপ 7: T. INV: বাম-লেজযুক্ত শিক্ষার্থী টি-বিতরণের বিপরীত

আমরা এক্স-দ্বারা সরবরাহিত T. INV ফাংশনটি ব্যবহার করব টি-ডিস্ট্রিবিউশনের বাম-লেজ বিপরীত দিকে ফেরাতে। একই জন্য সিনট্যাক্স হিসাবে দেওয়া হয়

= T. INV (সম্ভাবনা, deg_freedom)

বাম-পুচ্ছ বিপরীত, x এর পরিবর্তে আমরা সিনট্যাক্সে সম্ভাব্যতা হিসাবে চিহ্নিত সম্ভাব্যতার শতাংশের মান প্রতিস্থাপন করি।

উদাহরণস্বরূপ ধরা যাক আমাদের 7 % এর সম্ভাবনা শতকরা এবং স্বাধীনতার মাত্রা 20 টি।

= T. INV (0.07, 20)

যা -1.536852112 হিসাবে টি -মান ফেরত দেয়

ধাপ 8: T. INV.2T: ছাত্র T- বিতরণের দ্বি-পুচ্ছ বিপরীত

আমরা এক্সেল দ্বারা প্রদত্ত T. DIST ফাংশনটি ব্যবহার করব বাম-লেজযুক্ত টি-ডিস্ট্রিবিউশন ফেরত দিতে। আমি হিসাবে দেওয়া একই জন্য সিনট্যাক্স

= T. INV.2T (সম্ভাবনা, deg_freedom)

সিনট্যাক্সে INV ফাংশনের আগে 2T যোগ ছাড়া পূর্ববর্তী সূত্রের মতো প্রায়