স্মার্ট আইওটি ভিশন: 8 টি ধাপ

2024 লেখক: John Day | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-30 08:01

এটি স্মার্ট সিটির প্রেক্ষাপটে একটি প্রকল্প। এই ক্ষেত্রে, আমরা তিনটি প্রধান সমস্যা সমাধান করছি:

1 - পাবলিক আলোতে শক্তি সঞ্চয়; 2 - শহরের নিরাপত্তা উন্নত; 3 - ট্রাফিক প্রবাহ উন্নত করুন

1 - রাস্তায় এলইডি লাইট ব্যবহার করে, সঞ্চয় ইতিমধ্যেই 50% পর্যন্ত হয়েছে, এবং টেলি ম্যানেজমেন্টের সাথে, আমরা 30% বেশি সঞ্চয় করতে পারি।

2 - স্মার্ট ক্যামেরা ব্যবহার করে, আমরা যেখানে মানুষের প্রবাহ অনুপস্থিত সেখানে আলো নিভিয়ে দিতে এবং যেখানে মানুষ হাঁটছে রাস্তার অংশকে উজ্জ্বল করে তুলতে পারি। এটি কেবল শক্তি সাশ্রয় করবে না কিন্তু দেখার অনুভূতি বাড়াবে, এভাবে খারাপ উদ্দেশ্যপ্রণোদিত মানুষকে ভয় দেখাবে। উপরন্তু, ভিজ্যুয়াল অ্যালার্ম (উদাহরণস্বরূপ প্রদীপ জ্বালানো), সন্দেহজনক আচরণের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে।

3 - স্মার্ট ক্যামেরা ট্রাফিক দেখবে, স্থানীয়ভাবে তার অবস্থার প্রক্রিয়া করবে এবং ট্রাফিককে সর্বোত্তমভাবে পরিচালনার জন্য আলোর সংকেত নিয়ন্ত্রণ করবে। এইভাবে, ট্র্যাফিক জ্যাম এড়ানো যেত, গাড়িগুলোকে দীর্ঘ সময় লাল সিগন্যালের জন্য অপেক্ষা করতে হতো না যখন ক্রসিংয়ে কোন প্রবাহ থাকে না, ইত্যাদি। প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলির বিষয়ে, আমরা আইওটিতে সাধারণ সমস্যাগুলি যেমন সিটি স্কেলে শক্তিশালী সংযোগ এবং আইওটি নেটওয়ার্কের জন্য ক্যামেরা ইন্টিগ্রেশন, কেবল প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রেরণের জন্য এজ প্রসেসিং ব্যবহার করে সমাধান করছি।

Embarcados এবং GitHub এ আমাদের প্রকাশনা দেখুন

ইউটিউবেও

আমাদের টিম:

মিল্টন ফেলিপ সুজা সান্তোস

গুস্তাভো রেটুসি পিনহেইরো

এডুয়ার্ডো ক্যালডাস কার্ডোসো

জোনাথাস বেকার

(নীচে যোগাযোগের তথ্য)

ধাপ 1: সিস্টেম ব্লক ডায়াগ্রাম

এটি সমাধান স্থাপত্যের একটি ওভারভিউ।

সিস্টেমটি একটি ক্যামেরা-গেটওয়ে দ্বারা গঠিত যা FAN ইন্টারফেসে RFmesh, LAN এ WiFi এবং WAN সংযোগের জন্য CAT-M ব্যবহার করে। এতে রয়েছে স্মার্ট ফোটোসেল, স্মার্ট ক্যামেরা এবং লাইট সিগন্যাল।

নেটওয়ার্কগুলির সমস্ত ডিভাইস, প্রধানত স্মার্ট ক্যামেরা, 6lowpan এর মাধ্যমে স্মার্ট গেটওয়েতে ডেটা পাঠাচ্ছে, তাই এটি পাবলিক লাইটিং এবং লাইট সিগন্যাল কন্ট্রোল সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

গেটওয়ে ভিপিএন এর মাধ্যমে আমাদের সার্ভারের সাথে সংযুক্ত। এই পদ্ধতিতে, আমরা FAN এবং LAN, বটকে স্ট্যাটাস চেক করতে বা ডিভাইসগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য অ্যাক্সেস পাই।

ধাপ 2: এই প্রকল্পের উপাদান

স্মার্ট ক্যাম

- ড্রাগনবোর্ড 410 সি/ড্রাগনবোর্ড 820 সি

- ইউএসবি ক্যামেরা

- ওয়ানআরএফ এনআইসি

ক্যামেরা গেটওয়ে

- ড্রাগনবোর্ড 410 সি/ড্রাগনবোর্ড 820 সি

- ইউএসবি ক্যামেরা

- ওয়ানআরএফ এনআইসি

- ক্যাট-এম/3 জি মডেম

স্মার্ট লাইট সিগন্যাল

ধাপ 3: ধাপ 2: সার্কিট ডায়াগ্রাম এবং সংযোগ

স্মার্ট ক্যাম

- ইউএসবি পোর্টে ক্যামেরা

- UART বন্দরে OneRF NIC

ক্যামেরা গেটওয়ে

- ইউএসবি পোর্টে ক্যামেরা

- UART বন্দরে OneRF NIC

- USB পোর্টে 3G/Cat-M মডেম

(সব IoT Mezzanine দ্বারা সংযুক্ত)

স্মার্ট স্ট্রি লাইট

- প্রচলিত স্ট্রিটলাইট

- রিলে বোর্ড (3 টি চ্যানেল)

- ওয়ানআরএফ এনআইসি

স্মার্ট ফোটোসেল

- ওয়ানআরএফ এনআইসি

- ক্ষমতা মিটার

ধাপ 4: ড্রাগন বোর্ডে ওএস ইনস্টল করুন

Dragonboard820C (Fastboot পদ্ধতি) তে ডেবিয়ান ইনস্টল করা

একটি লিনাক্স ওএস ব্যবহার করে, তালিকাভুক্ত প্যাকেজগুলি ইনস্টল করুন:

ড্রাগনবোর্ডে:

s4 বন্ধ, বন্ধ, বন্ধ, বন্ধ করুন

ভোল (-) টিপে চালু করুন

আপনি যদি একটি সিরিয়াল মনিটর ব্যবহার করেন (অত্যন্ত প্রস্তাবিত), আপনি "ফাস্টবুট: প্রসেসিং কমান্ডস" (115200 এ সিরিয়াল মনিটর) বার্তা পাবেন পিসিতে মাইক্রো-ইউএসবি (J4) সংযুক্ত করুন

হোস্ট পিসিতে: https://www.96boards.org/documentation/consumer/d… থেকে ডাউনলোড করুন (এবং আনজিপ করুন)

$ sudo fastboot ডিভাইস

452bb893 fastboot (উদাহরণ)

$ sudo fastboot ফ্ল্যাশ বুট বুট- linaro-buster-dragonboard-820c-BUILD.img

$ sudo fastboot ফ্ল্যাশ rootfs linaro-buster-alip-dragonboard-820c-BUILD.img

Dragonboard410C তে ডেবিয়ান ইনস্টল করা

কম্পিউটারে পদক্ষেপ (লিনাক্স)

1 - ছবিটি ডাউনলোড করুন

$ সিডি

$ mkdir Debian_SD_Card_Install_image

$ cd Debian_SD_Card_Install_image

$ wget

2 - ফাইলগুলি আনজিপ করুন

$ cd De/Debian_SD_Card_Install_image

$ আনজিপ ড্রাগনবোর্ড 410c_sdcard_install_debian-233.zip

3 - আপনার কম্পিউটারে মাইক্রোএসডি andোকান এবং এটি মাউন্ট করা আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন

$ df -h

/dev/sdb1 7.4G 32K 7.4G 1%/মিডিয়া/3533-3737

4 - মাইক্রোএসডি আনমাউন্ট করুন এবং ছবিটি বার্ন করুন

$ umount /dev /sdb1

$ sudo dd if = db410c_sd_install_debian.img =

5 - আপনার পিসি থেকে মাইক্রোএসডি সরান

কম্পিউটারে পদক্ষেপ

www.96boards.org/documentation/consumer/dr…

এসডি কার্ড ইন্সটল ছবি আনজিপ করুন

Win32DiskImager টুলটি ডাউনলোড এবং ইনস্টল করুন

sourceforge.net/projects/win32diskimager/f…

Win32DiskImager টুল খুলুন

কম্পিউটারে এসডি কার্ড োকান

বের করা.img ফাইলটি খুঁজুন

লিখতে ক্লিক করুন

ড্রাগনবোর্ডে পদক্ষেপগুলি নিশ্চিত করুন ড্রাগনবোর্ড ™ 410c শক্তি থেকে আনপ্লাগ করা আছে

ড্রাগনবোর্ড S 410c- এ S6 সুইচ সেট করুন 0-1-0-0, “এসডি বুট সুইচ” “অন” এ সেট করা উচিত।

একটি HDMI সংযুক্ত করুন

একটি ইউএসবি কীবোর্ড লাগান

মাইক্রোএসডি োকান

প্লাগ পাওয়ার অ্যাডাপ্টার

ইনস্টল করার জন্য ছবিটি নির্বাচন করুন এবং "ইনস্টল করুন" ক্লিক করুন

ইনস্টলেশন শেষ হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন

পাওয়ার অ্যাডাপ্টার সরান

মাইক্রোএসডি সরান

S6 সুইচ 0-0-0-0 এ সেট করুন

সম্পন্ন

ধাপ 5: সংযোগ ইন্টারফেস

Cat-m এবং 3G ইনস্টল করা হচ্ছে

একটি হোস্ট মেশিন ব্যবহার করে নিম্নলিখিত AT কমান্ড প্রয়োগ করুন:

#SIMDET এ? // সিমের উপস্থিতি পরীক্ষা করুন#SIMDET: 2, 0 // সিম োকানো হয়নি

#SIMDET: 2, 1 // সিম োকানো হয়েছে

AT+CREG? // এটি নিবন্ধিত কিনা তা পরীক্ষা করুন

+CREG: 0, 1 // (নেটওয়ার্ক রেজিস্ট্রেশন অবাঞ্ছিত ফলাফল কোড অক্ষম করুন (ফ্যাক্টরি ডিফল্ট), নিবন্ধিত হোম নেটওয়ার্ক)

AT+COPS?

+COPS: 0, 0, "VIVO", 2 // (মোড = স্বয়ংক্রিয় পছন্দ, বিন্যাস = আলফানিউমেরিক, অপার,?)

AT+CPAS // ফোন কার্যকলাপ অবস্থা

+CPAS: 0 // প্রস্তুত

AT+CSQ // সেবার মান পরীক্ষা করুন

+CSQ: 16, 3 // (rssi, বিট ত্রুটির হার)

AT+CGATT? // জিপিআরএস সংযুক্তির অবস্থা

+CGATT: 1 // সংযুক্ত

AT+CGDCONT = 1, "IP", "zap.vivo.com.br",, 0, 0 // কনফিগার প্রসঙ্গ

ঠিক আছে

AT+CGDCONT? // প্রসঙ্গ চেক করুন

+CGDCONT: 1, "IP", "zap.vivo.com.br", "", 0, 0

#SGACT = 1, 1 // প্রসঙ্গ সক্রিয়করণ

#SGACT: 100.108.48.30

ঠিক আছে

ইন্টারফেস সেটআপ করুন

গ্রাফিকাল পরিবেশ ব্যবহার করে

মডেম সংযুক্ত করুন (oneRF_Modem_v04 - HE910)

নেটওয়ার্ক সংযোগ খুলুন

নতুন সংযোগ যোগ করতে + এ ক্লিক করুন

মোবাইল ব্রডব্যান্ড নির্বাচন করুন

সঠিক ডিভাইস নির্বাচন করুন

দেশ নির্বাচন করুন

প্রদানকারী নির্বাচন করুন

পরিকল্পনা নির্বাচন করুন এবং সংরক্ষণ করুন

মোডেম সরান

মডেম পুনরায় সংযোগ করুন

টার্মিনাল্যাপ ব্যবহার করে- pppconfig ইনস্টল করুন

pppconfig

প্রদানকারী = ভিভো

দিনামিকো

চ্যাপ

vivo

vivo

115200

সুর

*99#

না (ম্যানুয়াল)

/dev/ttyUSB0

সংরক্ষণ

cat/etc/ppp/peers/vivo

cat/etc/chatscripts/vivo

পন ভিভো

আপনি যদি Cat-M মডিউল ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে শুধু নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি আগে ব্যবহার করুন:

echo 1bc7 1101>/sys/bus/usb-serial/drivers/option1/new_id

apt-get install comgt

comgt -d /dev /ttyUSB0 comgt info -d /dev /ttyUSB0

ধাপ 6: প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার মডিউল ইনস্টল করা

ডেভেলপমেন্ট কম্পিউটারে

মনে রাখবেন যে কিছু পদক্ষেপ হার্ডওয়্যার-নির্ভর এবং আপনার প্রকৃত কম্পিউটারের স্পেসিফিকেশন মেটাতে সমন্বয় করা উচিত। লাইব্রেরিগুলি একক কমান্ড দিয়ে ইনস্টল করা যেতে পারে।

sudo apt build-essential git libatlas libgoogle-glog-dev libiomp-dev libleveldb-dev liblmdb-dev libopencv-dev libopenmpi-dev libsnappy-dev libprotobuf-dev libatlas libboost libgflags2 hdf5 openmpi-bin opnempi-doc pimp-doc python-pip python-numpy python-scipy python-matplotlib python-future python-protobuf python-typing python-hypotesis python-yaml

ওপেনসিভি

এই কাঠামোটি ডেভেলপমেন্ট মেশিনে চিত্র ভিত্তিক পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদম বিকাশের জন্য ব্যবহৃত হয়। যেহেতু আমাদের বেশিরভাগ কোড পাইথনে লেখা হয়েছে, তাই ইনস্টলেশনের সবচেয়ে সহজ পদ্ধতি হল ন্যায্যতা

pip opencv-python ইনস্টল করুন

তবে মনে রাখবেন, এই চাকাগুলি আপনার সিপিইউ ছাড়া অন্য কিছু ব্যবহার করবে না এবং এমনকি এর সমস্ত কোরও ব্যবহার করতে পারে না, তাই আপনি সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য উৎস থেকে কম্পাইল করতে চাইতে পারেন। লিনাক্সে প্যাকেজটি তৈরি করতে, উদাহরণস্বরূপ, আপনি OpenCV রিলিজ পৃষ্ঠা থেকে জিপ ফাইলটি ডাউনলোড করুন এবং এটি আনজিপ করুন। আনজিপ করা ফোল্ডার থেকে:

mkdir build && cd buildcmake.. make all -j4

sudo ইনস্টল করুন

-J4 কমান্ড চারটি থ্রেড ব্যবহার করতে নির্দেশ দেয়। আপনার সিপিইউ যতটা ব্যবহার করুন!

ক্যাফে

উত্স থেকে ক্যাফে কাঠামো সেটআপ করতে:

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git && cd caffemkdir build

cmake..

সব তৈরি করুন

পরীক্ষা করুন রানটেস্ট করুন

যদি সমস্ত পরীক্ষা সফলভাবে চলে তবে আপনি পুরোপুরি প্রস্তুত।

টেন্সরফ্লো

গুগল আপনাকে সাধারণ সরঞ্জামগুলির সাথে টেন্সরফ্লো কম্পাইল করতে দেয় না। এটির জন্য বাজেলের প্রয়োজন এবং এটি কাজ না করার সম্ভাবনা রয়েছে, তাই এটি সংকলন করা এড়িয়ে চলুন এবং কেবল প্রাক-সংকলিত মডিউলটি এর সাথে ধরুন:

পিপ ইনস্টল tensorflow

যদি আপনার কম্পিউটারটি কিছুটা পুরানো হয় এবং AVX নির্দেশনা না থাকে, তাহলে সর্বশেষ নন- AVX টেনসারফ্লো নিন

pip install tensorflow == 1.5

এবং তুমি করে ফেলেছ.

SNPE - স্ন্যাপড্রাগন ™ নিউরাল প্রসেসিং ইঞ্জিন

স্ন্যাপিকে সেট আপ করা, যেমন আমাদের কোয়ালকম বন্ধুরা এসএনপিই বলে, এটি কঠিন নয় তবে পদক্ষেপগুলি ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করা উচিত। ইনস্টলেশন রূপরেখা হল:

নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্কের গিট রিপোজিটরি ক্লোন করুন

CaffeCaffe2

টেন্সরফ্লো

ONNX

dependenciessnpe/bin/dependencies.sh পরীক্ষা করার জন্য স্ক্রিপ্ট চালান

snpe/bin/check_python_dependent.sh

প্রতিটি ইনস্টল করা কাঠামোর জন্য snpe/bin/envsetup.sh চালান

উৎস $ SNPE/bin/envsetup.sh -c $ CAFFE_GIT

উৎস $ SNPE/bin/envsetup.sh -f $ CAFFE2_GIT

উৎস $ SNPE/bin/envsetup.sh -t $ TENSORFLOW_GIT

উৎস $ SNPE/bin/envsetup.sh -o $ ONNX_GIT

আপনার খোলা প্রতিটি টার্মিনাল দৃষ্টান্তে SNPE উৎস করতে, আপনার ~/.bashrc ফাইলের শেষে ধাপ তিনটির চার লাইন যুক্ত করুন।

টার্গেট বোর্ডে

Amd64 থেকে arm64 এ সরানো একটি সহজ কাজ নয়, কারণ অনেক লাইব্রেরি তাদের কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য x86 নির্দেশাবলীর সুবিধা গ্রহণ করবে। ভাগ্যক্রমে, বোর্ডে প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলির বেশিরভাগই সংকলন করা সম্ভব। প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি একক কমান্ড দিয়ে ইনস্টল করা যেতে পারে।

sudo apt build-essential git libatlas libgoogle-glog-dev libiomp-dev libleveldb-dev liblmdb-dev libopencv-dev libopenmpi-dev libsnappy-dev libprotobuf-dev libatlas libboost libgflags2 hdf5 openmpi-bin opnempi-doc pimp-doc python-pip python-numpy python-scipy python-matplotlib python-future python-protobuf python-typing python-hypotesis python-yaml

এপটি দিয়ে এগুলি ইনস্টল করুন এবং এগিয়ে যান। মনে রাখবেন যে এই ধাপে কিছু সময় লাগতে পারে, কারণ এপটি কলগুলি এমন কোড তৈরি করতে তৈরি করে যা পূর্বে সংকলিত নয়।

ওপেনসিভি

ওপেনসিভি সংগ্রহস্থল থেকে রিলিজটি ডাউনলোড করুন, এটি কোথাও এবং আনজিপ করা ফোল্ডার থেকে আনজিপ করুন:

mkdir build && cd buildcmake..

সব -জে 3 তৈরি করুন

sudo ইনস্টল করুন

মনে রাখবেন যে আমরা -j3 বিকল্পটি ব্যবহার করেছি। যদি আপনি ssh এর মাধ্যমে বোর্ড অ্যাক্সেস করেন, সমস্ত কোর সম্পূর্ণরূপে লোড হওয়া সংযোগটি বাদ দেওয়ার জন্য যথেষ্ট হতে পারে। এটা কাম্য নয়। থ্রেডের ব্যবহার তিনটিতে সীমাবদ্ধ করে, ssh সংযোগ এবং সাধারণ সিস্টেম হাউসকিপিং মোকাবেলা করার জন্য আমাদের কাছে সর্বদা কমপক্ষে একটি বিনামূল্যে থ্রেড থাকবে।

এটি ড্রাগনবোর্ড 820 এবং APQ8096 চিপ সহ 6640 ইনফোর্স এর জন্য। ড্রাগনবোর্ড 410 এ আপনি কিছু বিনামূল্যে ভার্চুয়াল মেমরি পেতে চান বা কম্পাইল থ্রেডগুলিকে একটিতে সীমাবদ্ধ করতে চান, কারণ এতে কম ভৌত র‍্যাম পাওয়া যায়।

এটাও লক্ষণীয় যে চিপ ঠান্ডা করা তাপীয় থ্রোটলিং সীমিত করে কর্মক্ষমতা বাড়াতে সাহায্য করবে। একটি হিটসিংক ছোট লোডগুলিতে কৌতুক করে কিন্তু আপনি কম্পাইল এবং অন্যান্য CPU- নিবিড় লোডগুলির জন্য একটি সঠিক ফ্যান চাইবেন।

কেন এপিট বা পিপ দিয়ে ওপেনসিভি ইনস্টল করবেন না? কারণ এটি টার্গেট মেশিনে কম্পাইল করা প্রতিটি উপলব্ধ প্রসেসর নির্দেশকে কম্পাইলারের কাছে দৃশ্যমান করে, এক্সিকিউশন পারফরম্যান্স উন্নত করে।

SNPE - স্ন্যাপড্রাগন ™ নিউরাল প্রসেসিং ইঞ্জিন

আমরা একটি ডেস্কটপ কম্পিউটারে যেমন স্ন্যাপি ইনস্টল করেছি, যদিও সেখানে প্রকৃত নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্ক ইনস্টল করা হয়নি (SNPE শুধুমাত্র গিট রিপোজের প্রয়োজন, প্রকৃত বাইনারি নয়)।

যাইহোক, যেহেতু আমাদের কেবলমাত্র snpe-net-run কমান্ডের জন্য বাইনারি এবং হেডার প্রয়োজন, তাই একটি ফোল্ডারে কেবল নিম্নলিখিত ফাইলগুলি থাকা এবং PATH এ এই ফোল্ডার যুক্ত করার সম্ভাবনা রয়েছে:

নিউরাল নেটওয়ার্ক binarysnpe/bin/aarch64-linux-gcc4.9/snpe-net-run

সিপিইউ লাইব্রেরি

snpe/lib/aarch64-linux-gcc4.9/libSNPE.so

snpe/lib/aarch64-linux-gcc4.9/libsymphony-cpu.so

/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libatomic.so.1

ডিএসপি লাইব্রেরি

snpe/lib/dsp/libsnpe_dsp_skel.so

snpe/lib/aarch64-linux-gcc4.9/libsnpe_adsp.so

ফলাফল দর্শক

snpe/মডেল/alexnet/স্ক্রিপ্ট/show_alexnet_classifications.py

সাহসী আইটেম, /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libatomic.so.1, এই পথে Linaro দিয়ে দেওয়া হয় এবং এই অনুমানমূলক ন্যূনতম ফোল্ডারে অনুলিপি করা আবশ্যক।

অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ প্যাকেজ:

sudo apt-get net-toolssudo apt-get install gedit

sudo apt nodejs ইনস্টল করুন

sudo apt openvpn ইনস্টল করুন

ধাপ 7: বিক্ষোভ

স্মার্ট-সিটি কাজের জন্য স্মার্ট আইওটি ভিশনের একটি সংক্ষিপ্ত প্রদর্শনী দেখুন !!

www.youtube.com/watch?v=qlk0APDGqcE&feature=youtu.be

ধাপ 8: আপনাকে ধন্যবাদ

প্রতিযোগিতা তৈরি এবং সমর্থন করার জন্য আমরা কোয়ালকম দল এবং এমবারকাডোসকে ধন্যবাদ জানাই।

আমাদের সাথে নির্দ্বিধায় যোগাযোগ করুন:

তথ্যসূত্র

লিনাক্স এবং অ্যান্ড্রয়েডের জন্য ড্রাগনবোর্ড 410 সি ইনস্টলেশন গাইড

github.com/96boards/documentation/wiki/Dr…।

ড্রাগনবোর্ড 410c

caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html https://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#….berkeleyvision.org/installation.html#… https://github.com/BVLC/caffe https://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#… https://github.com/tensorflow/tensorflow http:/ /caffe.berkeleyvision.org/installation.html#… https://www.tensorflow.org/install/ https://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#… https://caffe.berkeleyvision.org/